***參考《基於 landsat 8 遙感影像的福州市區公園降溫效應分析》
有以下幾種情況是可以反演得到溫度影象:
???1.oli(多光譜資料) 經過輻射定標和大氣校正的處理,tirs(即第十熱紅外波段)只經過輻射定標(不做大氣校正處理)
2.oli(多光譜資料)經過輻射定標(不經過大氣校正),tirs(即第十熱紅外波段)只經過輻射定標(不做大氣校正處理)
3.oli(多光譜資料)和tirs(即第十熱紅外波段)都只經過輻射地定標(不做大氣校正處理)
???以上情況都可反演得到溫度影象,只不過是精確度有所區別,當然都經過大氣校正效果會最好
不能得到反演溫度影象的情況:
1.oli(多光譜資料)做了處理,而tirs(即第十熱紅外波段)在做輻射定標時,選擇了應用大氣校正設定
附:相關計算公式
1.fv(植被覆蓋度像元二分模型公式)
fv:(b1 gt 0.7)*1+(b1 lt 0.05)0+(b1 ge 0.05 and b1 le 0.7)((b1-0.05)/(0.7-0.05))
其中,b1:ndvi。
2.地表比輻射率(ndvi 閾值法計算)
比輻射:(b1 le 0.05)0.995+(b1 gt 0.05 and b1 lt 0.7)(0.9589+0.086b2-0.0671(b2)^2)+(b1 ge 0.7)(0.9625+0.0614b2-0.0461*(b2)^2)
b1:ndvi值;
b2:植被覆蓋度值。
3.得到地表比輻射率資料。
輻射亮度值
(b2-4.18-0.5*(1-b1)6.23)/(0.5b1)
其中,b1:地表比輻射率影象
b2:band10輻射亮度影象
4…溫度反演:
(1321.08)/alog(774.89/b1+1)-273
基於ENVI bandmath的地表溫度反演
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