人工智慧是當前最好的計算機專業嗎

kaggle競賽前10%，畢業後斬獲華為、b站offer，之後一直從事ai相關工作。不知不覺在人工智慧領域已經工作了3年，說實話，人工智慧在計算機專業裡還是非常有前景的。

人工智慧是基礎科學與工程實踐結合的技術領域，在數位化成型的今天，ai成為了技術進步的推動器。站在時代的風口上，不得不說，人工智慧可以稱之為當前最好的計算機專業。

就我國而言，疫情之下，「新基建」成為國內外關注的焦點。人工智慧對5g基站建設、新能源汽車充電樁、大資料中心、工業網際網路各新基建科技端領域具有重大促進作用；人工智慧與5g、大資料等技術結合，將帶動很多行業的快速發展，為數位化轉型奠定堅實基礎。

火車站進站刷臉

智慧型客服

高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告顯示，全球人工智慧專案中，中國佔據51%，但ai人才中國卻只有5%。應屆碩士生成了各大廠爭先搶奪的ai人才。

有的同學看到這裡，可能會覺得人工智慧對人才的知識水平及專業技能要求過高，很多想要轉專業或者轉崗面試的同學也因此產生放棄的念頭。我在ai入門專案課講座中，將帶大家輕鬆構建知識體系。手把手帶教你敲**。比如基於sklearn實現knn演算法

實際上就是在sklearn中，呼叫knn演算法即可。

這樣做的好處在於，可以免去寫超長**的痛苦

下面分享幾個人工智慧面試中的常考知識點。如果你掌握以下幾個知識點，**就能輕鬆應對面試。**同時對人工智慧領域，會有更進一步的理解。

一般都有哪些池化操作？

上圖所示是最大池化，是取池化區域內最大的乙個值作為最終輸出的結果。除了最大池化外還有均值池化和隨機池化等池化方法。

什麼叫過擬合

過擬合就是由過於追求完美擬合現有資料集，以至於會將單個資料點的特徵認為是一般特徵。圖示很好的展示了欠擬合、擬合和過擬合三種情況。

更多ai面試常考知識點及**，在我的ai入門專案課講座中還會繼續分享，感興趣的同學可以來免費聽聽看。

人工智慧領域的卷積神經網路也非常值得我們去學習，比如基於tensorflow實現cnn。

還有更多人工智慧領域的其他知識，歡迎來ai入門專案課講座，希望大家都能選到自己心儀的專業，拿到想去的大廠offer。