人工智慧實戰專案 10小時玩轉計算機視覺智慧型交通

2021-10-20 20:47:34 字數 762 閱讀 5401

人工智慧,計算機視覺,你是否還在找相關的專案教程,今天就分享給大家一套人工智慧實戰專案,人工智慧目前已深入我們的生活,也為大家提供了很多崗位,好了,不說廢話了,今天分享的教程為:人工智慧實戰專案:10小時玩轉計算機視覺智慧型交通。

10小時帶您完成乙個計算機視覺專案,進行多目標跟蹤與計數,車道線檢測和單目標跟蹤: 1. 掌握智慧型交通專案的網路架構 2.掌握計算機視覺在自動駕駛領域的基礎應用 3.掌握基於深度學習的目標檢測方法

課程內容:

1.多目標跟蹤的常見的方法

2.多目標跟蹤中常用的運動模型

3.候選框在多目標跟蹤中的表達方式及相應轉換方法了解卡爾曼濾波在目標跟蹤中的應用

4.卡爾曼濾波的原理:**階段和更新階段

5.卡爾曼濾波的實現過程

6.卡爾曼濾波器中的狀態變數和觀測輸入

7.目標框的狀態更新向量

8.匈牙利演算法和km演算法

9.利用匈牙利演算法對目標框和檢測框進行關聯

10.理解sort演算法的原理

11.利用sort演算法完成多目標追蹤

12.yolov3的多尺度檢測方法

13.yolov3模型的網路結構及網路輸出

14.yolov3模型先驗框設計的方法

15.yolov3模型為什麼適用於多標籤的目標分類

16.利用yolo模型進行目標檢測的方法

17.能夠完成目標檢測功能的實現

計算機專業的人工智慧

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