read_image (image, 『printer_chip/printer_chip_01』)
threshold (image, region, 128, 255)
connection (region, connectedregions)
*根據面積來篩選
select_shape (connectedregions, selectedregions, 『area』, 『and』, 25000, 99999)
*根據條件排序
sort_region (selectedregions, sortedregions, 『first_point』, 『true』, 『column』)
*選擇排序完後的第乙個
select_obj (sortedregions, objectselected, 1)
*將給定區域的形狀與預設形狀進行比較。如果該區域具有相似的形狀，則輸出為相似的的形狀
select_shape_std (selectedregions, selectedregions1, 『rectangle1』, 70)
*運算元過濾出彼此具有一定關係的區域
select_shape_proto (selectedregions, objectselected, selectedregions2, 『distance_center』, 0, 200)
halcon運算元之如何根據特徵過濾區域和XLD
dev open window 0,0,512,512,black windowhandle read image image,fabrik threshold image,region,128,255 計算區域的連通分量。connection region,connectedregions 根據面...
低方差特徵過濾
最近在資料的與處理中遇到了variancethreshold操作，這是sklearn.feature selection，就是資料特徵值選擇，為什麼會有這種操作呢，其實這是在進行資料分析之前的一種資料預處理作業，以為我們遇到的資料是複雜多變的，有可能會存在很多個特徵值，但是並不是每乙個特徵值都能很好...
特徵提取 區域中心
read image image,fabrik dev close window dev open window 0,0,512,512,black windowid set display font windowid,14,mono true false dev set colored 6 設定顯...