特徵提取 區域中心

2022-02-25 04:53:11 字數 1624 閱讀 1437

read_image (image, '


fabrik')


dev_close_window ()


dev_open_window (


0, 0, 512, 512, '


black


', windowid)


set_display_font (windowid, 


14,'


mono


', '


true


', '


false')


dev_set_colored (6)


*設定顯示顏色的種類個數*


regiongrowing (image, regions, 


1, 1, 3, 200


)*將影象分區域，區域最小尺寸為200，通過比較灰度值，公差在3以內,「1,1」引數表示橫向和縱向檢測的畫素個數。請注意和面實驗對比效果*


dev_set_draw (


'margin')


dev_display (regions)


area_center (regions, area, row, column)


get_string_extents (windowid, 


12345


, ascent, descent, txtwidth, txtheight)


*計算字串「12345」的寬度，預留出區域面積字串的顯示位置*


for i := 0 to |area| - 1 by 1


disp_message (windowid, area[i], 


'image


', row[i] - txtheight / 2, column[i] - txtwidth / 2, '


white


', '


false')


endfor
原圖

注意原圖中電腦柵格**因為相鄰區域圖形面積達不到200而被顯示為黑色，所以黑色是不配選擇區域。而不是一種區域顯示顏色
該示例注意 regiongrowing 和 area_center 運算元的功能

請注意，halcon中的變數不用預先定義，所以如果計算出來的區域為多個區域，則area_center(regions,area,row,column)中計算出來的結果如果為多個值得話，則相應的變數就都是陣列。

HALCON學習之區域中心座標提取

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特徵工程 特徵提取

特徵提取 將任意資料 如文字或影象 轉換為可用於機器學習的數字特徵 注 特徵值化是為了計算機更好的去理解資料 字典特徵提取 作用 對字典資料進行特徵值化 dictvectorizer.get feature names 返回類別名稱 from sklearn.feature extraction i...

顏色特徵提取

顏色特徵是在影象檢索中應用最為廣泛的視覺特徵，主要原因在於顏色往往和影象中所包含的物體或場景十分相關。此外，與其他的視覺特徵相比，顏色特徵對影象本身的尺寸 方向 視角的依賴性較小，從而具有較高的魯棒性。面向影象檢索的顏色特徵的表達涉及到若干問題。首先，我們需要選擇合適的顏色空間來描述顏色特徵 其次，...