自然語言處理 人工構建感知機（神經單元）

感知機結構如圖：

現在用python**實現它：

import numpy as np

example_input =[1
,.2,.1
,.05,.2
]example_weights =[.2
,.12,.4
,.6,.90
]input_vector = np.array(example_input)
weights = np.array(example_weights)
bias_weight =
.2# 這裡bias_weight * 1只是為了強調bias_weight和其他
# 權重一樣：權重與輸入值相乘，區別只是 bias_weight
# 的輸入特徵值總是 1
activation_level = np.dot(input_vector, weights)
+(bias_weight *1)
print
(activation_level)
# 閾值函式
threshold =
0.5if activation_level >= threshold:
perceptron_output =
1else
:    perceptron_output =
0print
(perceptron_output)
# 調整權重值
expected_output =
0new_weights =
for i, x in
enumerate
(example_input):+
(expected_output - perceptron_output)
* x)
weights = np.array(new_weights)
# 初始權重
print
(example_weights)
# 新的權重
print
(weights)

自然語言處理 人工計算主題向量

看 import numpy as np topic 這個 tfidf 向量只是乙個隨機的例子，就好像 它是為一篇用這些詞按隨機比例構成的文件計算出來的 tfidf dict list zip split np.random.rand 6 print tfidf 人工設定的權重 0.3,0.3,0,...

自然語言處理

自然語言處理主要步驟包括 2.詞法分析 對於英文，有詞頭 詞根 詞尾的拆分，名詞 動詞 形容詞 副詞 介詞的定性，多種詞意的選擇。比如diamond，有菱形 棒球場 鑽石3個含義，要根據應用選擇正確的意思。3.語法分析 通過語法樹或其他演算法，分析主語 謂語 賓語 定語 狀語 補語等句子元素。4.語...

自然語言處理

前言 自然語言處理 natural language processing 是計算科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學 電腦科學 數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言...