pypy3與python多執行緒比較

2021-10-14 13:08:45 字數 1698 閱讀 7881

title: pypy3與python多執行緒比較

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另外,有一些功能正在開發,將包含在1.8版本中,這些功能包括:

from django.test import testcase

# create your tests here.

import threading

num = 0

def change_it(n):

global num

for i in range(1000000):

num = num + n

num = num - n

print(num)

threads = [

threading.thread(target=change_it, args=(8,)),

threading.thread(target=change_it, args=(10,)),

threading.thread(target=change_it, args=(5,))

][t.start() for t in threads]

[t.join() for t in threads]

print(num)

我們執行三次

第一次

100-5

-5

第二次

0

1010

10

第三次

0818

18

from django.test import testcase

# create your tests here.

import threading

num = 0

def change_it(n):

global num

for i in range(1000000):

num = num + n

num = num - n

print(num)

threads = [

threading.thread(target=change_it, args=(8,)),

threading.thread(target=change_it, args=(10,)),

threading.thread(target=change_it, args=(5,))

][t.start() for t in threads]

[t.join() for t in threads]

print(num)

我們執行三次

第一次

000

0

第二次

000

0

第三次

000

0

我們發現pypy3在處理多執行緒的時候是比python處理能力更強

import time

s1 = time.time()

ss = [x ** 2 for x in range(10000000)]

pypy3執行速度是不如python的

所以我們在合適的地方選擇合適直譯器

並沒有乙個直譯器是完美的

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