冪等在軟體開發中，是乙個非常重要的設計考量點。在實際開發中越來越多的 rest api 被採用，正確的實現冪等，對很多 api 尤其是涉及金融業務的 api 來說非常重要。
冪等（idempotency）在實際開發中是指：乙個操作，多次任意執行或一次執行，所產生的結果相同。
但實際業務場景中，我們要考慮的場景很多，例如，請求超時。
當客戶端發出請求後，並沒有收到服務端的響應，這個時候客戶端該怎麼做呢？
這種場景下，有很多種可能情況：
在面對以上四種不同的業務場景的時候，如果我們直接重新提交一次支付請求， 就會存在乙個潛在的問題：會不會引起多次支付的可能性？
這就涉及到系統中冪等是如何實現的了。
根據冪等的定義多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。所以，我們需要乙個去重機制。有很多方法可以實現，但是有兩個很關鍵的因素。
因素一：冪等令牌（idempotency key）。
客戶端和服務端通過什麼方式來識別，這實際上是同乙個請求或者同乙個請求的多次嘗試。這往往許要雙方有乙個既定的協議，比如訂單號或者交易令牌，這些訂單號或者交易令牌是唯一標識的元素，這種元素通常由客戶端生成。因素二：確保唯一性（uniqueness guarantee）
服務端用什麼機制去確保同乙個請求不會被處理兩次？乙個系統能正確處理和實現上面兩個要素，基本就實現了冪等的要求，那麼，在實際業務中常見的問題都會出在**呢？最常見的作法是利用資料庫，比如把冪等令牌所在的資料庫表的列作為唯一性索引，這樣，當我們試圖儲存含有兩個相同令牌的請求時，會報錯。注意：簡單的讀建查並不一定成功，因為讀與讀之間會有競爭條件（race condition），因此還是可能出錯。
冪等令牌什麼時候產生，怎樣產生。
是令牌有沒有可能被誤刪的可能。
是各種競爭條件。
是對請求重試的處理。
系統中許要多層冪等。
這是什麼意思呢？a 傳送請求給 b，b 處理的一部分是要傳送請求給另乙個系統 c，c同理需要請求另外乙個系統 d 。在請求與響應的過程中（a—>b—>c—>d—>c—>b—>a ）如果 abcd 中任何乙個系統沒有正確的實現冪等性，也就是出現了「冪等漏洞」，那麼一次請求還是有可能被多次執行的。
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