動態維護中位數問題，可以用堆，樹狀陣列，線段樹等資料結構解決
堆，可以用來進行插入，查詢最值，刪除最值等操作
對頂堆：一大根堆和一小根堆，大根堆維護最小值，小根堆維護最大值。
洛谷1168
題意：每輸入奇數個數字，實時輸出中位數
解題思路：
定義乙個對頂堆，輸入第乙個數字，並作為中位數輸出，
每輸入乙個數字，大於中位數就插入小根堆；小於等於中位數就插入大根堆
當輸入奇數個數字時，維護兩堆的平衡，找到中位數並輸出。
#include
using
namespace std;
priority_queue<
int, vector<
int>
, less<
int>
> q1;
//大根堆，基礎型別預設是大根堆，預設是less
priority_queue<
int, vector<
int>
, greater<
int>
>q2;
//小根堆
intmain()
else
} cout << mid << endl;}}
return0;
}
優先佇列實現堆的資料結構，first in, largest out的行為特徵和操作方法
priority_queue
type：資料型別
container：容器型別，（container必須是用陣列實現的容器，比如vector, deque等等，但不能用 list。stl裡面預設用的是vector）
functional 是比較方式
「高階演算法」專欄（目錄）
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資料結構 堆及堆的應用
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