dgi資料治理 資料治理的十五個最佳實踐

2021-10-14 01:21:05 字數 1952 閱讀 2061

資料治理是什麼?

資料治理是一套原則和實踐,以保證資料在完整生命週期中的質量。

資料治理研究所(dgi)認為,它是一套切實可行的框架,幫助任何組織的各種資料利益相關方識別並滿足其資訊需求。dgi認為,企業不僅需要管理資料的系統還需要一套完整的規則體系,並通過流程和程式來確保這些規則都得到遵守。對任何治理系統來說,這都是一項艱鉅的任務。profisee平台這樣的工具則可以使這項工作更加容易。

資料正在成為決定企業成功的核心企業資產。數位化轉型在世界各地都被提上了日程。如果能夠管理你的資料,就可以利用資料資產並成功進行數位化轉型。這意味著必須部署適合組織發展、未來業務目標及業務模型的資料治理框架。該框架必須控制此過程中所需的資料標準,並在組織內部以及公司運營所在的業務生態系統中委派所需的角色和職責。

資料治理最佳實踐

一方面,你可以從其他從事資料治理過程中進行學習。但是,每個組織都是不同的,你需要從無意識的成熟階段到有效的成熟階段中,一路調整資料治理實踐。

1、從小處開始。在商業的方方面面,不要眼高手低。力爭快速獲勝,並隨著時間的推移建立雄心。

2、設定清晰、可衡量且具體的目標。你無法控制無法測量的內容。達到目標時去慶祝,並以此來贏得下乙個勝利。

3、定義所有權。沒有企業所有權,資料治理框架就無法成功。

4、確定相關角色和職責。資料治理是乙個團隊合作,其中包含來自業務各個部門的交付成果。

5、教育利益相關者。盡可能使用業務術語,並將資料治理學科的學術部分轉換為業務上下文中有意義的內容。

6、專注於運營模式。資料治理框架必須整合到企業中開展業務的方式中。

7、地圖基礎架構、體系結構和工具。你的資料治理框架必須是企業體系結構、it環境和所需工具的合理組成部分。

8、制定標準化的資料定義。必須分清什麼需要集中管理,哪些需要敏捷化及本地化管理,並在兩者之間取得平衡。

9、識別資料域。從資料域開始,在產生的影響和付出的行動之間獲得最佳比率,以提高資料治理的成熟度。

10、識別關鍵資料元素。聚焦最關鍵的資料元素。

11、定義控制度量。將這些部署在最有意義的業務流程、it應用程式和/或報告中。

12、建立商業案例。確定與增長、節省成本、風險和合規性有關的資料治理成熟度不斷提高的優勢。

13、利用指標。聚焦於企業通用績效相關的有限的資料質量kpi。

14、經常交流。資料治理實踐者認為,交流是該學科最關鍵的部分。

15、這是一種實踐,而不是專案。

資料治理如何實施

資料治理領域包括但不限於資料標準、資料質量、元資料、資料模型、資料分布、資料儲存、資料交換、資料生命週期、資料安全等內容。資料治理領域是隨著銀行業務發展變化的,領域之間的關係也需要不斷深入挖掘和分析,最終將形成乙個互相協同與驗證的領域網,全方位地提公升資料治理成效。

1、資料架構管理—規劃並管理資料從產生端到使用端的分布、傳輸與儲存的邏輯框架;

2、資料模型管理—企業的資訊模型是企業資料標準的圖形化展現;

3、資料標準管理—規範化企業重要活動及物件的資料記錄格式;

4、資料質量管理—對資料的規範性、準確性、一致性、完整性、時效性進行持續監控和評估;

5、元資料管理—對企業資料資產的登記造冊,並記錄其相關性;

6、資料安全管理—對資料設定安全等級,保證其被適當地使用;

7、主資料管理—對企業關鍵的,跨系統共享的業務資料進行統一定義、集中儲存、發布、更新及刪除的過程;

8、資料生命週期管理—是對資料產生、儲存、傳輸、使用和銷毀全過程進行管理。

億信華辰資料治理產品架構圖

億信華辰作為國內領先的智慧型資料產品與服務提供商,在長期的資料應用建設過程中積累了海量的資料治理案例和經驗,已推出一站式資料治理管理平台-睿治,由元資料、資料標準、資料質量、資料整合、主資料、資料資產、資料交換、生命週期、資料安全等多產品組成,形成了一套從資料質量分析、問題發現、資料補錄、流程管理到最後的績效分析的全流程管理系統,幫助客戶快速搭建起資料治理的全套管理流程和分析架構。

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