近些年來,隨著大資料在各個行業領域應用的不斷深入,資料作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯,資料標準化、資料確權、資料質量、資料安全、隱私保護、資料流通管控、資料共享開放這些問題越來越受到國家、行業、企業各個層面的高度關注,這樣一來,資料治理的概念就越來越多受到了關注,成為目前大資料產業生態系統中的新熱點。在2023年4月召開的全國大資料標準化工作會議暨全國信標委大資料標準工作組第六次全會上,中科院院士梅巨集呼籲,大資料治理問題必須提上日程。
在上世紀80年代,隨著資料隨機儲存和資料庫技術應用,產業界首次提出了資料管理的概念,這就是資料治理最早的起源。2023年,國際資料管理協會(dama)發布了資料管理知識體系dmbok1.0,提出dama資料管理理論框架模型,成為了目前行業最權威的資料管理理論模型,dama 資料管理模型包括10個活動職能,分別是資料治理、資料架構管理、資料開發、資料操作管理、資料安全管理、參考資料和主資料管理、資料倉儲和商務智慧型管理、文件和內容管理、元資料管理和資料質量管理。2023年,dama 新發布的dbmok2.0知識領域中又將該模型擴充套件為11個活動職能。在2023年,另乙個行業組織資料管控協會 (dgi,the data governance institute)提出了dgi資料管控框架模型。2023年,軟體工程研究所(sei)基於軟體能力成熟度整合模型(cmmi),提出資料能力成熟度模型(dmm)。2023年,乙個主要面向金融保險行業資料管理的公益性組織企業資料管理協會(edm council),提出資料管理能力評價模型(dcam),另外還有像gartner提出的企業資訊能力成熟度模型(the eim maturity model)、ibm企業資料管理能力成熟度模型以及一些諮詢公司如畢馬威、普華永道等發布的細分行業資料管理體系架構等。
在我國,近年來,國內各行業大型企業也紛紛發起企業內部資料治理專案,制定資料治理規範,成立專業的資料管理實體團隊來開展企業資料治理工作。特別是在2023年4月,國家大資料標準化工作組正式發布了國家標準《資料管理能力成熟度評估模型gb/t 36073-2018》(簡稱《dcmm模型》),並將在2023年10月1日起正式實施。dcmm定義了資料能力成熟度評價的八大能力域:資料戰略、資料治理、資料架構、資料標準、資料質量、資料安全、資料應用、資料生命週期管理,這8個能力域又包括28個能力項。
資料管理能力成熟度評價劃分為5個等級,包括:初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級。在此基礎上,確定每個層次的基本特徵如下:
這裡可能有一些認識上的誤區,有些人可能認為,我們單位自己並沒有執行什麼資訊系統呢,也沒有管理什麼資料,就沒有必要做這麼複雜的資料管理能力成熟度評價工作了,這個認識誤區恰恰折射出還有相當數量的人對於組織的數位化轉型並無緊迫感,還不明白數位化生存對於組織的重要性。
當5g徹底實現了萬物互聯以後,物理世界的一切都會被數位化,數位化技術把一切都連線起來,原來傳統世界的地理位置,時間跨度,商業模式,職業,崗位,技能,一切的被連線成一張立體的網,都可以通過乙個點尋找到另外乙個點,原來的行業邊界,組織邊界,職位邊界,角色邊界,都被數位化所鏈結,所打破。所以,數位化轉型是區別於傳統的組織形式、溝通形式、技術手段所產生的變化本身,數位化將組織的所有一切活動和資源都必然轉化成資料,組織建立從資料出發的管理體系,用資料驅動業務的運營、戰略的制定和創新的產生,是任何乙個組織在未來數位化生存(being digital)最核心的工作。
今天我們講數位化轉型也好,講資料驅動也罷,其實更加強調任何乙個組織的運營模式在5g時代都將發生根本性的變化,所有的變化都離不開「資料基因」,否則就會因水土不服而無法生存。從這個層面來看到「資料體檢」,不能再理解為是僅僅從資料技術的層面,對組織「擁有」的資料資源做檢查和評價,而是衡量組織在日益高度數位化的世界裡面體質還「健康」嗎?
自然生命的身體擁有強大的自我調節能力和適應力,組織生命明顯沒有這種自我適應力,所以如果組織希望能在數位化的世界裡生存下去,不斷地通過「資料體檢」來培養「資料基因」是必需的。
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