資料治理勢在必行
終於在那天人們回想起了：
業務分析師不得不對it部門負責，因為他們不知道如何導航資訊管理系統資料庫，即使他們可以也不會被授予訪問許可權。it部門列印出月度報告並分發它們，就像摩西從石頭上下山一樣。
隨著個人計算機的出現，權力的平衡從根本上發生了變化。突然之間，商人可以訪問電子**，並可以建立自己的計算和分析，即使資料仍然大部分無法觸及。然後是客戶端/伺服器計算和急於分散資料，帶來了新的可能性，但也因為不同部門使用不同版本的資料而產生混淆。分析師爭論誰的版本是正確的。分析現在可以由業務分析師完成，但如果沒有就資料來源的合法性達成一致，則會出現混亂。
資料治理的曙光
主資料管理（mdm）誕生了，與此同時，還需要資料治理策略。鼓勵或哄騙業務使用者決定哪些客戶和產品的分類是「**記錄」，要在整個企業中高舉，哪些將被投入到部門特定的本地術語的荒野中。這是乙個經常激烈的過程，不同的部門爭論哪個是分類資料的最佳方式。一些公司文化比其他文化更適合這種方法。高度集中的公司習慣於從高度但分散的方式決定結構，並努力保持資料治理結構。這些公司的分析師認為自己是自由戰士，而**辦公室的分析師則認為他們是資料****。
資料治理——資料質量管理平台
通過 esdataclean，可以及時發現、定位和解決資料倉儲建設過程中各環節的資料質量問題，並完成問題資料的流轉和處理，同時對資料質量進行評估和監控，有助於不斷改進資料質量管理水平，大大提高資料倉儲建設效率及展現層的資料可靠性。
esdataclean用於解決業務系統執行、資料倉儲建設及資料治理過程中的資料質量問題。它以標準化的資料質量規範為基礎，運用資料探勘、資料分析、工作流、評分卡、視覺化等技術幫助組織建立資料質量管理體系，提公升資料的完整性、規範性、及時性、一致性、邏輯性，降低資料管理成本，減少因資料不可靠導致的決策偏差和損失。
產品架構
資料治理——元資料管理平台
億信元資料管理平台元模型以meta object facility(mof)規範為基礎，支援xmi格式的元模型匯入和匯出，同時內建大量技術元資料、業務元資料的元模型，使用者可直接使用。元模型管理對元模型的基本資訊、屬性、父子關係、依賴關係、組合關係的增刪改查操作，內建元模型的內建資訊不允許修改或者刪除，但可進行新增操作。
管理架構
對元資料資訊的維護除介面手動操作方式外，億信元資料管理平台利用內建採集介面卡，讓使用者通過配置資料來源引數及定時採集任務，進行自動化採集。實現直連資料來源的端到端元資料採集。
檢視介面
對技術人員而言，元資料管理平台通過對將分散、儲存結構差異大的資源資訊進行描述、定位、檢索、評估、分析，實現了資訊的描述和分類的結構化，從而為機器處理創造了可能，大大降低資料治理人工成本。正因如此，元資料已經成為了很多大型資料治理專案的核心。所以在進行資料治理的時候我們應該使用真正適合自己公司的產品。
資料治理 VS 公司治理 IT治理 數倉治理
如題，今天要聊得這個話題，包含了四個 治理 看完這張圖你有什麼想法，這張圖說明了什麼？它是在描述公司治理 it治理 數倉治理和資料治理的關係嗎？如果這張圖是在描述四個 治理 之間的層次結構，那你認為哪乙個結構是正確的呢？如果您是企業的高管，您會選擇哪個結構，來實施 治理 呢？01 資料治理 vs 公...
資料治理流程
要真正把資料作為企業有價值的資產來管理，就必須像管理財務 人力資源等業務功能一樣進行資料治理。財務功能由多個核心業務流程組成，如應付賬款 應收賬款 工資和財務計畫等。那麼，要把資料治理當作業務功能來管理，資料治理的核心業務流程有哪些呢？我用以下圖表說明資料治理和管理工作的主要業務流程，當然包括預期的...
資料治理 Data Governance
什麼是資料治理 資料治理是指從使用零散資料變為使用統一主資料 從具有很少或沒有組織和流程治理到企業範圍內的綜合資料治理 從嘗試處理主資料混亂狀況到主資料井井有條的乙個過程。資料治理的全過程 資料治理其實是一種體系，是乙個關注於資訊系統執行層面的體系，這一體系的目的是整合it與業務部門的知識和意見，通...