關鍵思路：
每次選取使得(1+1/x)^a 最大的第x類屬性, 提高該屬性可使目標函式在當前的基準下增大的最快。感覺與梯度下降法有些相似之處，在目標函式為凸函式時這種方式求得的區域性最優解也是全域性最優的。
另外需要注意大數輸出時的精度問題
具體實現：
#include
#include
#include
using namespace std;
#define size 10
#define eps 1e-6
int n, k, a[size], b[size];
void init()
void solve()
} ++a[idx];
} long double ans = 1.0;
for (int i = 0; i < k; ++i)
ans *= pow(a[i], 1.0 / b[i]);
cout << fixed << setprecision(4) << ans << endl;
}int main()
非常強力的reduce
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