一、實驗目的與要求
1、熟悉0-1問題；
2、掌握回溯演算法；
3、能對設計的演算法進行複雜度分析。
二、實驗題目
0-1揹包問題。 給定n種物品和一揹包。物品i的重量是wi，其價值為vi，揹包的容量為c。問應如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中物品的總價值最大?（在選擇物品裝入揹包 時，對每種物品只有兩種選擇，全部裝入或不裝入揹包）。（例如：重量如：，價值為：， 揹包容量為75）
三、實驗步驟
1、演算法設計思想
給定n 種物品和乙個容量為c 的揹包, 物品i 的重量是wi, 其價值為vi , 0/ 1 揹包問題是如何選擇裝入揹包的物品(物品不可分割) , 使得裝入揹包中物品的總價值最大，設計可能解的表示方式, 構成解空間樹。
2、實現的程式**
#include int n;
int c;
int v[100];
int w[100];
int cw = 0;
int cp = 0;
int bestp = 0;
int perp[100];
int order[100];
int put[100];
void knapsack()
if(cw+w[i]<=c)
if(bound(i+1)>bestp)
backtrack(i+1);
}int bound(int i)
if(i<=n)
b+=v[i]/w[i]*leftw;
return b;
}int main()
printf("請依次輸入%d個物品的價值:\n",n);
for(i=1;i<=n;i++)
knapsack();
backtrack(1);
printf("最優價值為：%d\n",bestp);
printf("需要裝入的物品編號是：");
for(i=1;i<=n;i++)
return 0;
}
四、實驗小結
本次實驗用回溯法解決0/1揹包問題，回溯法首先要建立0/1揹包的解空間樹，然後再回溯得出搜素空間，即解的範圍，然後求出最佳答案
六 回溯演算法
基本思想 回溯演算法實際上乙個類似列舉的搜尋嘗試過程，主要是在搜尋嘗試過程中尋找問題的解，當發現已不滿足求解條件時，就 回溯 返回，嘗試別的路徑。回溯法是一種選優搜尋法，按選優條件向前搜尋，以達到目標。但當探索到某一步時，發現原先選擇並不優或達不到目標，就退回一步重新選擇。滿足回溯條件的某個狀態的點...
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