chineseocr環境搭建及使用避坑指南
一、環境搭建
chineseocr安裝在linux環境下，使用的版本是ubuntu16.04，環境配置如下
1、安裝anaconda
坑1：官網真的很慢。清華映象是最快的，可以修改鏡源，不然以後會很慢（實踐證明，換了映象之後快得不是乙個級別啊）
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
2、使用anaconda+conda建立python3.6虛擬環境
因為我系統中有很多個python的版本，為了更好的使chineseocr在python3.6的版本下執行，因此使用conda建立python虛擬環境。
1）重建python3.6版本，名字為chineseocr的虛擬環鏡，此時會自動安裝對應版本的python
conda create -n chineseocr python=3.6
2）啟用虛擬環境
source activate chineseocr
3）安裝python3.6對應的pip3
(chineseocr) sudo apt-get install python3.6 -pip
4、進入chineseocr資料夾，我們使用的是cpu版本，即執行以下命令：sh setup-cpu.md
1）conda換源，之前新增的清華映象，再新增乙個pytorch源：
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
2）開啟pytorch官網選擇你的配置。配置好了之後pytorch會給你生成乙個conda命令。注意！！！！這又是乙個坑。
再執行安裝命令，即可成功安裝pytorch和torchvision
3）再次執行sh setup-cpu.md
5、啟動web服務
1）進入chineseocr資料夾，啟用chineseocr虛擬環境
conda activate chineseocr
坑4：因為本系統中預設安裝了python3.5，python3.7，如果只用python3，沒辦法確定是python3.6的執行環境，會出現很多庫，例如tensorflow缺失。
坑5：各種缺失模組的報錯，例如
a）安裝web模組，必須使用pip3.6才可以對應到虛擬環境中，不然pip3只能預設對應系統中的python3.7版本下，命令如下：
pip3.6 install web.py==0.40
b）安裝cv2模組，命令如下：
pip3.6 install opencv-python
依次類推，缺什麼裝什麼，如果pip3.6安裝失敗，可以再使用conda install xx命令。
6、成功顯示頁面，並顯示測試結果
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