大資料導論期末考試試卷
題量： 27 滿分：100.0 截止日期：2020-06-25 16:00
一、單選題
1．分布式系統比較常見的資料分布方式有()
a、雜湊方式
b、按資料範圍分布
c、按資料量分布
d、一致性雜湊
e、以上都是
我的答案：e
2．以下選項不屬於視覺化基本特徵的是()
a、易懂性
b、全面性
c、必然性
d、專業性
我的答案：b
3．資料清洗的方法有()
a、填充缺失值
b、修改錯誤值
c、消除重覆記錄
d、以上都是
我的答案：d
4．以下不屬於雲計算的服務模式的選項是()
a、iaas
b、paas
c、saap
d、saas
我的答案：c
5．哪一年是中國的微博元年？
a、2008
b、2009
c、2010
d、2011
我的答案：c
6．_是大資料的前沿技術。
a、資料處理
b、資料分析
c、資料定義
d、資料結構
我的答案：b
7．大資料賴以生存的土壤是_。
a、網際網路
b、物聯網
c、網路資訊
d、前沿技術
我的答案：a
二、多選題
1．以下是大資料儲存面臨的挑戰的選項是()
a、系統問題
b、資料問題
c、應用問題
d、管理問題
我的答案：acd
2．目前來說，以下選項是解決資料整合的主要難題的是。
a、異構性
b、分布性
c、自治性
d、同構性
我的答案：ab
3．資料探勘常用演算法有()
a、分類
b、聚類
c、特徵分析
d、決策樹歸納法
我的答案：abcd
4．大資料的採集方法有()
a、系統日誌採集方法
b、網路資料採集方法
c、資料庫採集
d、以上都不正確
我的答案：ab
5．以下屬於雲計算的特點的是()
a、資源池彈性可擴張
b、虛擬化
c、以人為中心
d、高可靠和安全性
我的答案：abd
三、判斷題
1．大資料分析是大公司或是科技大廠的專利。
我的答案： ×
2．資料預處理是指在主要的處理後對資料進行的一些處理。
我的答案： ×
3．只要有資料，就必然存在安全與隱私的問題。
我的答案： √
4．在資料處理方面，有乙個著名的「一秒定律」，即要在秒級時間範圍內給出分析結果，超出這個時間，資料就失去價值。
我的答案： √
5．與oracle效能關係最大的是sga。
我的答案： √
四、填空題
1．儲存系統的類別有()、()、()
我的答案:
第一空： 塊儲存
第二空： 檔案儲存
第三空： 物件儲存
2．nosql資料庫是()的縮寫。
我的答案:
第一空： not only sql
3．()是大資料分析和應用的基礎，()和()是資料分析的第一步。
我的答案:
第一空： 資料
第二空： 資料採集
第三空： 預處理
4．大資料的4v特徵分別是()，()，()，()
我的答案:
第一空： 容量大(volume)
第二空： 多樣性(variety)
第三空： 價值高(value)
第四空： 速度快(velocity)
5．hadoop核心模組包括()和()
我的答案:
第一空： hdfs
第二空： mapreduce
五、簡答題
1．列舉常用的大資料視覺化軟體與工具。
我的答案：excel
processing
echarts
2．資料集市與資料倉儲的區別。
我的答案：資料倉儲向各個資料集市提供資料。前者是企業級，規模較大，後者是部門級，相對規模較小。
若干個部門的資料集市組成乙個資料倉儲。資料集市開發周期短、速度快，資料倉儲開發周期長、速度慢。
從其資料特徵進行分析，資料倉儲中資料結構採用規範化模式，資料集市中的資料結構採用星型模式。通常資料倉儲中的資料粒度比資料集市中的粒度要細。
3．述資料倉儲的構建步驟。
我的答案：資料抽取、資料轉換、資料裝載、元資料管理
4．請回答大資料的4v特徵？
我的答案：容量大(volume)
多樣性(variety)
價值高(value)
速度快(velocity)
5．簡述什麼是資料採集？
我的答案：是大資料生命週期中的第乙個環節，通過rfid射頻資料、感測器資料、社交網路資料、移動網際網路資料等方式獲得各種型別的結構化、半結構化、即非結構化的海量資料。
大資料導論章節答案 智慧型樹大資料導論章節答案
乙個tcp連線的資料傳輸階段，如果傳送端的傳送視窗值由2000變為3000意味著傳送端可以 答 在收到乙個確認之前可以傳送3000位元組 倉儲合同的標的物必須是 答 動產 護理人員在日常工作中經常用到的評價標準不包括 答 對護理人員自身工資水平的正確識別標準 在草圖設計中，應按照 從左到右 的順序依...
《大資料導論》 導讀
譯者序致謝 作者簡介 第一部分 大資料基礎 第1章 理解大資料 1.1 概念與術語 1.2 大資料特徵 1.3 不同資料型別 1.4 案例學習背景 1.5 案例學習 第2章 採用大資料的商業動機與驅動 2.1 市場動態 2.2 業務架構 2.3 業務流程管理 2.4 資訊與通訊技術 2.5 萬物網際...
《大資料導論》導讀
目 錄 譯者序 致謝 作者簡介 第一部分 大資料基礎 第1章 理解大資料 1.1 概念與術語 1.1.1 資料集 1.1.2 資料分析 1.1.3 資料分析學 1.1.4 商務智慧型 1.1.5 關鍵績效指標 1.2 大資料特徵 1.2.1 容量 1.2.2 速率 1.2.3 多樣性 1.2.4 真...