目 錄
譯者序 致謝
作者簡介
第一部分 大資料基礎
第1章
理解大資料
1.1 概念與術語
1.1.1 資料集
1.1.2 資料分析
1.1.3 資料分析學
1.1.4 商務智慧型
1.1.5 關鍵績效指標
1.2 大資料特徵
1.2.1 容量
1.2.2 速率
1.2.3 多樣性
1.2.4 真實性
1.2.5 價值
1.3 不同資料型別
1.3.1 結構化資料
1.3.2 非結構化資料
1.3.3 半結構化資料
1.3.4 元資料
1.4 案例學習背景
1.4.1 歷史背景
1.4.2 技術基礎和自動化環境
1.4.3 商業目標和障礙
1.5 案例學習
1.5.1 確定資料特徵
1.5.2 確定資料型別
第2章
採用大資料的商業動機與驅動
2.1 市場動態
2.2 業務架構
2.3 業務流程管理
2.4 資訊與通訊技術
2.4.1 資料分析與資料科學
2.4.2 數位化
2.4.3 開源技術與商用硬體
2.4.4 社交**
2.4.5 超連通社群與裝置
2.4.6 雲計算
2.5 萬物網際網路
2.6 案例學習
《大資料導論》 導讀
譯者序致謝 作者簡介 第一部分 大資料基礎 第1章 理解大資料 1.1 概念與術語 1.2 大資料特徵 1.3 不同資料型別 1.4 案例學習背景 1.5 案例學習 第2章 採用大資料的商業動機與驅動 2.1 市場動態 2.2 業務架構 2.3 業務流程管理 2.4 資訊與通訊技術 2.5 萬物網際...
《大資料演算法》一導讀
本書的緣起 大資料 在今天成為乙個非常時尚的概念，其影響已經遠遠超過了計算機學科本身，甚至影響到了自然科學 社會科學 人文科學等。由於其深遠的影響和廣泛的應用，大資料一直得到it從業人員的重視，他們對大資料相關理論 技術的學習有著強烈的需求。演算法設計與分析 是電腦科學的重要主題，進行大資料計算，演...
大資料導論概論
資料一直都在以每年50 的速度增長 人類社會的資料產生方式 運營式系統階段，使用者原創內容階段，感知式系統階段 被動，主動和自動式大資料資料 大資料特徵 資料規模量大，資料快速動態可變，型別豐富和巨大的資料價值 海量資料 複雜型別的資料 4v 體量大 volume 多樣性 variety 速度快 v...