物體識別與測距解決方案

方案背景

機器視覺的高速發展，在人工智慧各個領域的應用越來越重要，逐漸應用於安防監控、醫療影象、機械人工業視覺、自動化駕駛、無人機等行業中，而隨著影象識別技術和深度學習演算法的不斷發展，機器視覺的物體識別與測距也在不斷深入和拓展。

方案簡介

機器視覺物體識別和距離檢測方案，採用firefly高效能開源主機板以及高畫質攝像頭，融合了機器視覺和深度神經網路技術，不僅識別出攝像頭前方的物體型別，並計算出前方障礙物離攝像頭的距離，雙目攝像頭距離檢測精度誤差0.05m，相對於傳統的機器視覺識別，能更好地應用於各種智慧型領域。

方案搭建

firefly rk3399pro開源主機板 + 單目攝像頭/雙目攝像頭

方案特點

高效能ai處理器

採用rk3399pro高效能ai主機板，arm六核處理器架構，主頻高達1.8ghz，四核圖形處理器mali-t860 mp4，整合神經網路處理器npu，算力高達3.0tops，相容多種ai框架。

配置高畫質攝像頭

配置高清單目攝像頭/雙目攝像頭，可快速地實現識別物體，確保畫面清晰。單目攝像頭檢測幀率達到25fps@640*480，距離檢測精度誤差0.3m；雙目攝像頭檢測幀率達到15fps@640*480，距離檢測精度誤差0.05m。

應用場景

使用機器視覺和深度神經網路技術，精準地識別攝像頭前方的物體型別，如人、車、狗、貓、椅子、杯子、鼠鍵等物體，並計算出前方障礙物離攝像頭的距離。廣泛應用於移動機械人、無人機、安防監控、智慧型醫療等領域。

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