在了解何為偏態資料前，要先從正態資料說起。
正態分佈
正態分佈是自然界中廣泛存在的，我們都知道它是兩頭低，中間高，整個形態呈現對稱鐘形的乙個分布，之所以叫正態分佈，是因為在大量連續資料測量的情況下，我們比較希望看到這種狀態，乙個標準的正態分佈是u(均值)=0，σ(標準差)=1。
從下圖可以看出，橫座標代表隨機變數x的乙個取值，在均值(u=0)附近概率密度最大，越偏離均值，概率密度減小，不在(u-3σ,u+3σ)範圍內的資料就屬於統計學意義上的異常值了。
偏態分布
但是現實生活中總是會存在不是正態分佈的情況，非正態分佈，那就是偏態分布了，有兩種，左偏(負偏態)和右偏(正偏態)，可以用偏度來描述，偏度》0，則頻數分布的高峰向左偏移，呈右(正)偏態分布；偏度<0，則頻數分布的高峰向右偏移，呈左(負)偏態分布；|偏度|>1，呈高度偏態，0.5" />
偏態分布的資料如何處理
對於偏態分布的資料，我們需要做一些處理使其變換為正態分佈，常用的變換方式有對數變換：適用於相乘關係的資料、高度偏態的資料
平方根變換：適用於泊松分布(方差與均數近似相等)的資料、輕度偏態的資料
反正弦變換：適用於百分比的資料、中度偏態的資料
倒數變換1/x：適用於兩端波動較大的資料
記得上上小節泰坦尼克資料分析中的fare欄位嗎，從偏度可以看出是乙個很明顯的右偏分布的資料
繪製直方圖觀察也是如此，這時就可以使用對數變換。
雙擊縱座標，在彈出的【設定座標軸格式】中選擇對數刻度即可，比之前的右偏好多了。
總結1 偏態是針對正態而言的
2 描述偏態的有偏度係數這個指標
3 偏態資料通常轉換為正態分佈的資料，用的較多的轉換方式有對數和平方根
偏態分布（Skewed distribution）
頻數分布有正態分佈和偏態分布之分。正態分佈是指多數頻數集中在 位置，兩端的頻數分布大致對稱。偏態分布是指頻數分布不對稱，集中位置偏向一側。若集中位置偏向數值小的一側，稱為正偏態分布 集中位置偏向數值大的一側，稱為負偏態分布。如果頻數分布的高峰向左偏移，長尾向右側延伸稱為正偏態分布，也稱右偏態分布 同...
偏態分布（Skewed distribution）
頻數分布有正態分佈和偏態分布之分。正態分佈是指多數頻數集中在 位置，兩端的頻數分布大致對稱。偏態分布是指頻數分布不對稱，集中位置偏向一側。若集中位置偏向數值小的一側，稱為正偏態分布 集中位置偏向數值大的一側，稱為負偏態分布。如果頻數分布的高峰向左偏移，長尾向右側延伸稱為正偏態分布，也稱右偏態分布 同...
資料的偏態分布
頻數分布有正態分佈和偏態分布之分。正態分佈是指多數頻數集中在 位置，兩端的頻數分布大致對稱。統計資料峰值與平均值相等的頻率分布。偏態分布是指頻數分布不對稱，集中位置偏向一側。統計資料峰值與平均值不相等的頻率分布。若集中位置偏向數值小的一側，稱為正偏態分布 集中位置偏向數值大的一側，稱為負偏態分布。如...