在了解何為偏態資料前，要先從正態資料說起。
正態分佈是自然界中廣泛存在的，我們都知道它是兩頭低，中間高，整個形態呈現對稱鐘形的乙個分布，之所以叫正態分佈，是因為在大量連續資料測量的情況下，我們比較希望看到這種狀態，乙個標準的正態分佈是u（均值）=0，σ（標準差）=1。
從下圖可以看出，橫座標代表隨機變數x的乙個取值，在均值（u=0）附近概率密度最大，越偏離均值，概率密度減小，不在(u-3σ,u+3σ)範圍內的資料就屬於統計學意義上的異常值了。
但是現實生活中總是會存在不是正態分佈的情況，非正態分佈，那就是偏態分布了，有兩種，左偏（負偏態）和右偏（正偏態），可以用偏度來描述，偏度》0，則頻數分布的高峰向左偏移，呈右（正）偏態分布；偏度<0，則頻數分布的高峰向右偏移，呈左（負）偏態分布；|偏度|>1，呈高度偏態，0.5
對於偏態分布的資料，我們需要做一些處理使其變換為正態分佈，常用的變換方式有
對數變換：適用於相乘關係的資料、高度偏態的資料
平方根變換：適用於泊松分布（方差與均數近似相等）的資料、輕度偏態的資料
反正弦變換：適用於百分比的資料、中度偏態的資料
倒數變換1/x：適用於兩端波動較大的資料
記得上上小節泰坦尼克資料分析中的fare欄位嗎，從偏度可以看出是乙個很明顯的右偏分布的資料
繪製直方圖觀察也是如此，這時就可以使用對數變換。
雙擊縱座標，在彈出的【設定座標軸格式】中選擇對數刻度即可，比之前的右偏好多了。
1 偏態是針對正態而言的
2 描述偏態的有偏度係數這個指標
3 偏態資料通常轉換為正態分佈的資料，用的較多的轉換方式有對數和平方根
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