如何觀察資料分布_describe
train.head(5)
#顯示前5行資料
train.tail(5)
#顯示後5行
train.columns #檢視列名
train.info(
)#檢視各字段的資訊
train.shape #檢視資料集行列分布，幾行幾列
train.describe(
)#檢視資料的大體情況
從上面的描述性統計可以看出兩點：
**正偏態
離散程度**
1）所有的特徵都是正傾斜的，最大值是平均數的幾倍。
2）離散係數（coefficient of variation，或變異係數）非常高，接近甚至超過1，說明資料的離散程度很大，波動範圍很大。
備註：正傾斜（positively skewed）： 平均數 > 中位數，由於資料中有些很大很大的極端值，使得整體平均數被極少數的極端大值拉大了，俗稱「被平均」，而中位數受極端值的影響其實很小，因而此時用中位數作為中心趨勢的估計比較穩健。
負傾斜：同理。
離散係數 = 標準差 / 平均值
觀察資料的分布
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