繼續dp入門之旅
雖然是二維dp的基礎題，但在思路已經白嫖的情況下還是很久才理解實在是太菜了
當我們發現word1[i] == word2[j] 時，這時候經過dp[i - 1][j - 1]次操作，word1的前i-1個字元轉化成word2的1前j-1個字元，並且無需再進行任何操作
即dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
當我們發現word[i] != word2[j]時，有三種策略
刪除字元
是在dp[i - 1][j]即word1的前i-1個字元已經轉化成word2的前j個字元的情況下，刪除word1[i]
即dp[i] [j] = dp[i - 1] [j] + 1;增加字元
是在dp[i][j-1]即word1的前i個字元已經轉化成word2的前j-1個字元的情況下，增加word1[i]=word[j]
即dp[i] [j] = dp[i] [j - 1] + 1;改變字元
是在dp[i - 1][j - 1]即word1的前i-1個字元已經轉化成word2的前j-1個字元的情況下，改變word1[i]=word[j]
即dp[i] [j] = dp[i - 1] [j - 1] + 1;**
綜上，dp方程為
word1[i] == word2[j]
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
word1[i] != word2[j]
dp[i] [j] = min(dp[i - 1] [j - 1]，dp[i] [j - 1]，dp[[i - 1] [j]) + 1;
得到**
class solution
return dp[wordlen1]
[wordlen2];}
};
LeetCode 72 編輯距離 C
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Leetcode 72 編輯距離
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