逆序對：對於數列的第 i 個和第 j 個元素，如果滿足 i < j 且 a[i] > a[j]，則其為乙個逆序對。
如果對歸併排序有疑問，可以看我的另一篇
原理：
由於歸併排序過程中將乙個陣列先一直二分，分為乙個乙個的，然後兩兩合併，比較，較小的先放進另外的陣列，當第乙個陣列的某個值比第二個陣列大時，說明這個元素之後的所有元素都比另乙個陣列中的元素大，也就構成了逆序對。ans+=mid-i+1就是這樣來的。
#include
using
namespace std;
int n;
int temp[
100001];
int a[
100001];
typedef
long
long ll;
ll merge_sort
(int l,
int r)
int mid = l + r >>1;
ll ans =
merge_sort
(l, mid)
+merge_sort
(mid+
1, r)
;int i = l, j = mid +1;
int k =0;
while
(i <= mid && j <= r)
}while
(i <= mid) temp[k++
]= a[i++];
while
(j <= r) temp[k++
]= a[j++];
for(
int i =
0, j = l; j <= r;
++i,
++j)
return ans;
}int
main()
cout <<
merge_sort(0
, n-1)
;return0;
}
利用歸併排序求逆序對
在逆序對的問題中，如果採用暴力求解的方法，一般也是有效的，但是o n2 時間複雜度實在是難以接受的。但是對於逆序對問題，卻有乙個看似不想關的演算法來解決 歸併排序。時間複雜度和空間複雜度完全與歸併排序一樣，只是在歸併過程中，新增了乙個變數，對於逆序對的數目進行了記錄。這樣就將時間複雜度降低到了o n...
逆序對 （歸併排序）
逆序對的nlogn方法，改進後的歸併排序 給定排列p，求排列的逆序對數量。p的長度 100000。要求o nlogn 定義歸併排序過程merge l,r merge l,r merge l,mid merge mid 1,r count l,mid,mid 1,r 只需要考慮左右兩段之間造成的逆序對...
歸併排序 逆序對
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