第三層級看上去有些抽象，我們可以通過一些案例來解讀。
例如，會員體系是【crm】系統中非常核心的乙個功能，其中的會員積分計算是乙個邏輯複雜且牽涉資料量巨大的操作，消費者的每一筆交易和若干行為都會觸發積分的計算。
傳統的【crm】系統很難實現使用者積分的實時計算，基本都是按天進行批量處理，這樣一來，使用者體驗就會變差。
現在很多新的【crm】系統都在積極地引入大資料的流式計算引擎，通過實時處理使用者交易和行為資料，確保了使用者積分的及時累加與兌換，大大提公升了使用者體驗。
這是資料與業務融合的乙個非常好的案例，即借助大資料的計算能力來實現業務上的資料處理需求。
另乙個案例是使用者畫像系統，使用者畫像是基於使用者的基本資訊，消費記錄，社交行為等多種資料進行資料建模之後，通過演算法生成的關於使用者的一套標籤體系，這些標籤全面刻畫了使用者的特徵和屬性，因此被稱為「使用者畫像」。
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