從網上看到教育部在做人工智慧與教育融合的事。感覺人工智慧教育還是蠻靠譜的,很有前途。
大眾化教育應該可以通過人工智慧教育來進行。這並不是說不要老師了,而是老師的作用在改變。人工智慧承擔講課,作業布置,以及部分作業批改的任務。老師承擔學生日常在校的管理,批改作業,並有針對性地答疑解惑,同時對每個同學做出個性化的教學調整。
因為是人工智慧授課,所以每個學生的進度和教育內容是可以個性化的,而且也不侷限在學校完成。這個自由度就相當大了,是革命性的。這似乎像自學,但還是有區別的。自學是自己去理解教材,甚至還要找教材。人工智慧既能講解,還能判斷你的理解是否到位,並作出相應調整。做不到這點,那就談不上智慧型啦。
這麼說的話,人工智慧教育確切地說應該是人工智慧教學,因為人工智慧可以幫你,但管不了你,管還得靠人,這就是教育與教學的區別,也是依舊需要老師的原因。
人工智慧教學能實現嗎?應該是可以的。
只要形成了一定模式或正規化的東西,都是可以程式化的,這也就有了智慧型的基礎。學校裡的教學是按照要求進行的,屬標準流程,就算有出入,也自成一套。程式化的工作就在於對這些流程的細化,具體化,完整化,體系化。這絕不是搞些錄影的事。而所謂的智慧型化就是在程式化的基礎上,通過大資料等分析技術實現教學上的優化,個性化。
最大的難點不在於技術,而就是這些瑣碎細節上的拿捏和推敲。知識點,講解點,評測點相輔相成。這是項循序漸進,反覆迭代的工程。
只要有決心,肯投入,一定行的。就怕會觸及到一些利益,遇到阻力和敷衍。可以想象,一旦搞成的話,教育模式將發生質的變化。圍繞著教育的一系列問題,比如減負等,都將得到不同程度的緩解,甚至解決。
人工智慧大作業 AI人工智慧解讀
講到人工智慧,不得不提到我們耳熟能詳的幾個名詞 人工智慧 雲計算 大資料 那麼它們之間的關係是什麼呢?簡單一句話來說,在大資料中通過雲計算的支撐來訓練人工智慧。怎麼理解這句話呢?大資料是源頭,雲計算是我們的工具,人工智慧是我們的成果。三者密不可分,互為因果。人工智慧 ai 的用途 1 資料的處理。包...
教育領域的人工智慧法則
眾所周知,真正的人工智慧在教育領域的落地,不僅僅是對學生的使用者行為進行分析,更重要在於,減輕老師工作量,解放家長的時間和精力。格物斯坦表示 當前中國師生比例嚴重偏低,乙個老師帶著幾十名學生,有的甚至上百名,要做到有針對性的個性化教育,幾乎是不可能的事。做到教育領域的人工智慧化是很有挑戰性的事情。而...
人工智慧作業
1.對檔案的增刪改 建立檔案 r 以唯讀方式開啟檔案。w 以寫入方式開啟檔案。a 以追加方式開啟檔案。file open d gamedownload 英雄聯盟 the shy ts,txt w file write shy哥冷靜!刪除檔案 python os 檔案 目錄方法 os 模組提供了非常豐...