在ubuntu系統下進入路徑/etc/apt
修改路徑下source.list
修改步驟:
刪除所有內容
進入ubuntu阿里源映象站
根據你的系統複製合適的配置
修改完之後記得執行下面兩條指令
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo sh ~
/source/anaconda3-
5.0.1
-linux-x86_64.sh
注意:這裡最後問你是否新增到環境變數中時,最好選yes
若發現conda用不了,環境變數未新增,可以進行以下操作:
vim ~
/.bashrc
# 新增 anaconda的位置要注意
export path=
/root/anaconda3/
bin:$path
# 使環境變數生效
source ~
/.bashrc
以ubuntu18.04_cuda10.0_cudnn7.3
為例
下面是我所編寫的s**件,執行可以直接安裝ubuntu18.04_cuda10.0_cudnn7.3
!/bin/bash
cd /root/source/ubuntu18.04_cuda10.0_cudnn7.3
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
export path=/usr/local/cuda-10.0/bin:$path
export ld_library_path=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$ld_library_path
source ~/.bashrc
sudo dpkg -i libcudnn7_7.3.0.29-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.3.0.29-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.3.0.29-1+cuda10.0_amd64.deb
##test
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $home
cd $home/cudnn_samples_v7/mnistcudnn
make clean && make
./mnistcudnn
這裡注意:安裝時詢問是否安裝nvidia驅動時選擇否(n),其他都選擇是(y)就好了
也可能會出現圖形化介面讓你選擇:
最終成功截圖如下:
需要注意的是:在執行s**件後,後面還需要手動將cuda加入環境變數中
vim ~/.bashrc
export path=/usr/local/cuda-10.0/bin:$path
export ld_library_path=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$ld_library_path
source ~/.bashrc
# 清華源
pip install -i -r requirements.txt
# 阿里源
pip install -i -r requirements.txt
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