Docker配置環境相關操作文件

2021-10-12 02:53:56 字數 2073 閱讀 2315

在ubuntu系統下進入路徑/etc/apt修改路徑下source.list修改步驟:

刪除所有內容

進入ubuntu阿里源映象站

根據你的系統複製合適的配置

修改完之後記得執行下面兩條指令

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo sh ~

/source/anaconda3-

5.0.1

-linux-x86_64.sh

注意:這裡最後問你是否新增到環境變數中時,最好選yes

若發現conda用不了,環境變數未新增,可以進行以下操作:

vim ~

/.bashrc

# 新增 anaconda的位置要注意

export path=

/root/anaconda3/

bin:$path

# 使環境變數生效

source ~

/.bashrc

ubuntu18.04_cuda10.0_cudnn7.3為例

下面是我所編寫的s**件,執行可以直接安裝ubuntu18.04_cuda10.0_cudnn7.3

!/bin/bash

cd /root/source/ubuntu18.04_cuda10.0_cudnn7.3

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

export path=/usr/local/cuda-10.0/bin:$path

export ld_library_path=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$ld_library_path

source ~/.bashrc

sudo dpkg -i libcudnn7_7.3.0.29-1+cuda10.0_amd64.deb

sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.3.0.29-1+cuda10.0_amd64.deb

sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.3.0.29-1+cuda10.0_amd64.deb

##test

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $home

cd $home/cudnn_samples_v7/mnistcudnn

make clean && make

./mnistcudnn

這裡注意:安裝時詢問是否安裝nvidia驅動時選擇否(n),其他都選擇是(y)就好了

也可能會出現圖形化介面讓你選擇:

最終成功截圖如下:

需要注意的是:在執行s**件後,後面還需要手動將cuda加入環境變數中

vim ~/.bashrc

export path=/usr/local/cuda-10.0/bin:$path

export ld_library_path=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$ld_library_path

source ~/.bashrc

# 清華源

pip install -i -r requirements.txt

# 阿里源

pip install -i -r requirements.txt

docker公升級jenkins操作文件

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