pandas處理excel資料

import pandas as pd

f = pd.read_excel(
'name.xlsx'
,'sheet_name'
)# 檢視有重複的行
re_row = f.duplicated(
)# 去除重複行資料
# drop_duplicates（subset=' 列名',keep='firsrt',inplace='true'）函式是刪除dataframe的某列中重複項的函式。
no_re_row = f.drop_duplicates(
)# 可以指定刪除哪一列重複資料
no_re_row = f.drop_duplicates(
['c_content'])
# 儲存檔案
f.to_excel(
'name.xlsx'
)# 儲存檔案，無index
f.to_excel(
'name.xlsx'， index=
none
)# 儲存檔案，無表頭
f.to_excel(
'name.xlsx'， header=
none
)

# drop用法

print
(df_excel.drop(
['edu'
],axis=1)
)#按照列刪除edu這一列
print
(df_excel.drop([0
],axis=0)
)#按照行刪除0這一行

pandas讀取csv檔案

import pandas as pd

name =
'tls_icd10cmhumanreadablemap_us1000124_20210301.tsv'
df = pd.read_csv(name,sep=
'\t'
)# 讀取某列元素
df.loc[
'col_name'
]# 刪除兩列元素
df.drop(
['col_name1'，'col_name2'
],axis=1)
# df.drop(columns=['col_name1'，'col_name2'])
# 根據某列元素，讀取對應行
df.loc[df[
'referencedcomponentid']==
9982009
]

乾貨 利用pandas處理Excel資料

新建乙個excel table1.csv 用於案例講解 df pd.read excel table1.xlsx 相對路徑 df pd.read excel r e anaconda hc datascience table1.csv 絕對路徑 顯示資料的行與列數 df.shape 6,5 顯示資料...

基於pandas的excel資料處理

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Excel檔案處理之pandas

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