1、flink程式設計模型
flink提供了不同級別的程式設計抽象，通過呼叫抽象的資料集呼叫運算元構建dataflow就可以實現對分布式的資料進行流式計算和離線計算，dataset是批處理的抽象資料集，datastream是流式計算的抽象資料集，他們的方法都分別為source、transformation、sink。
(1)、source主要負責資料的讀取。
(2)、transformation主要負責對資料的轉換操作。
(3)、sink負責最終計算好的結果資料輸出。
2、datastream實時wordcount
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
object wordcount }3、dataset 離線wordcount
import org.apache.flink.api.scala._
object wordcountdataset}第一次分享，寫的不是很好，希望大家喜歡?
Flink 基礎入門
作為致力於提供 stateful computations over data streams 的 下一代大資料處理引擎 flink 在流式計算領域帶來了諸多全新特性。本場 chat，我們將從 0 開始，幫助讀者入門 flink，主要內容包括 流式計算的目標與傳統架構 flink 基礎結構 flin...
flink 入門及安裝
如今，每個組織中都在大量使用實時處理。欺詐檢測，醫療保健中的實時警報和網路攻擊警報等用例需要實時處理即時資料。即使是幾毫秒的延遲也會產生巨大的影響。這種實時用例的理想工具是可以輸入資料流而不是批處理的工具。apache flink是該實時處理工具 解壓 root mypc01 bin tar zxv...
flink入門 流式計算概念
只要時間不停萬事萬物都沒有靜止。我們所以為的靜態，不過是流中的乙個片段。意味著流的世界，不在乎所謂的狀態，在乎的是變化，也就是事件的發生，通過事件來表示。批量的時代，我們只記錄關鍵的資訊，只在乎當前的狀態，不會去記錄狀態是如何一步步變化至當前狀態的，計算所面向的資料也是靜態的，從乙個態的資料變化到另...