Flink快速入門二 Source程式設計

3.dataset source程式設計

當前主流的(tez/spark/flink)計算都是通過構建dag圖，然後觸發執行的。flink 的dataset和datastream的source程式設計很是類似。只是呼叫的api不一樣而已。source程式設計官網指導

datastream api 是用於進行stream流計算開發的api。如下是列舉的幾種簡單的source程式設計api。

2.1讀取socket中資料生成stream

省略，請參flink快速入門一(簡介以及wc程式設計）

2.2讀取text檔案(夾)中的資料生成stream

def fromtextfile

(env: streamexecutionenvironment)
: unit =

此api非常的方便測試

def fromcollection

(env: streamexecutionenvironment)
: unit =

package com.wsk.flink.source

import org.apache.flink.streaming.api.scala.
import org.apache.flink.api.scala._
/**  * datastream source 程式設計
*/def main
(args: array[string]
): unit =
/**    *從 集合中生成 datastream
* @param env
*/def fromcollection
(env: streamexecutionenvironment)
: unit =
/**    * 從text檔案（夾）中生成 datastream
** @param env
*/def fromtextfile
(env: streamexecutionenvironment)
: unit =
}

3.1讀取csv檔案中的資料生成dataset

def fromcsv

(env: executionenvironment)
: unit =

def fromrecursive

(env: executionenvironment)
: unit =

flink預設支援多種壓縮格式檔案的自動解壓讀取，但是要注意壓縮檔案本身不支援並行讀取和計算。

def fromcomcompressfile

(env: executionenvironment)
: unit =

package com.wsk.flink.source

import org.apache.flink.api.scala.executionenvironment
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.configuration.configuration
/**  * batch source 程式設計
*/def main
(args: array[string]
): unit =
/**    * 從 csv中獲取 dataset
** @param env
*/def fromcsv
(env: executionenvironment)
: unit =
/**    * 從遞迴的資料夾中讀取資料
** @param env
*/def fromrecursive
(env: executionenvironment)
: unit =
/**    * 讀取壓縮檔案
** @param env
*/def fromcomcompressfile
(env: executionenvironment)
: unit =
case
class
teacher
(name: string, age: int)
}

Flink 快速入門案例二（參考官方文件）

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