作為致力於提供 stateful computations over data streams 的「下一代大資料處理引擎」，flink 在流式計算領域帶來了諸多全新特性。
本場 chat，我們將從 0 開始，幫助讀者入門 flink，主要內容包括：
流式計算的目標與傳統架構；
flink 基礎結構；
flink 程式設計模型及其關於「視窗」與「狀態」的支援；
flink 實踐示例：使用 flink api 和 flink sql。
期望通過以上內容，讀者能夠建立關於 flink 的基本認知。
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flink入門程式 WordCount
1 flink程式設計模型 flink提供了不同級別的程式設計抽象，通過呼叫抽象的資料集呼叫運算元構建dataflow就可以實現對分布式的資料進行流式計算和離線計算，dataset是批處理的抽象資料集，datastream是流式計算的抽象資料集，他們的方法都分別為source transformat...
flink 入門及安裝
如今，每個組織中都在大量使用實時處理。欺詐檢測，醫療保健中的實時警報和網路攻擊警報等用例需要實時處理即時資料。即使是幾毫秒的延遲也會產生巨大的影響。這種實時用例的理想工具是可以輸入資料流而不是批處理的工具。apache flink是該實時處理工具 解壓 root mypc01 bin tar zxv...
Flink基礎理論
一 分布式大資料處理引擎apache flink 1 可以對有限資料流和無限資料流進行有狀態計算 詳細解釋見下圖 apache flink是一種統一的大資料分析和流計算 批計算及機器學習引擎。2 無界流和有界流 任何型別的資料都是作為事件流產生的，資料可以作為無界或有界流處理。1 無界流有乙個開始但...