當前模型訓練將在win10系統下去完成，首先還是安裝好opencv，我這裡安裝在了 d:\opencv\ 目錄下。為了訓練自己的模型，首先我們需要將 d:\opencv\build\x64\vc15\bin 目錄下的
opencv_createsamples.exe
opencv_traincascade.exe
兩個檔案複製到我的訓練專案目錄下；然後在目錄下新建 posdata（正樣本） 和 negdata（負樣本） 以及 xml（訓練模型） 三個資料夾，如下圖所示：
1）在posdata資料夾內放置正樣本檔案，尺寸要一致：如40∗40，灰色處理（這裡用相機拍了167張白板筆的**，然後用批量處理軟體縮放至40*40【這裡用的是qq影像】，並且做了灰度批量處理；為了提高最終的識別精度，推薦大家樣本為白色背景，不要混雜其餘的背景影像，數量盡可能的上千或者更多），灰度批量處理python指令碼如下：
from pil import image
import os
# 原始目錄
file_dir = '1/'
# 輸出目錄
out_dir = '01/'
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