我正在編寫乙個用算術編碼進行編碼的小**.我需要設定乙個確定的精度,但我必須做錯事.這是**：
def encode(string, probabilities):
getcontext().prec = 28
start = 0.0
width = 1.0
for ch in string:
d_start, d_width = probabilities[ch]
start += d_start*width
width *= d_width
return random.uniform(start, start + width)
正如我在python文件中讀到的getcontext().prec應該設定我願意使用的精度.在一些迭代之後,d_start和d_with非常小(~e ^ -20)並且變數start和width從那一刻起保持相同的valor.
如果需要進一步的資訊,請不要猶豫要求.
提前致謝
在這裡你有結果：
0.00.16
0.224
0.224
0.22784
0.22784
0.2280448
0.22812672
0.22812672
0.2281316352
0.2281316352
0.228131897344
0.228132002202
0.228132002202
0.228132008493
0.228132008493
0.228132008829
0.228132008963
0.228132008963
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
0.228132008971
解決方法:
問題是getcontext().prec僅用於decimal.decimal變數…並且您將start和width定義為float.
你應該強制使用decimal,例如那種方式(假設從十進位制導入*)
def encode(string, probabilities):
getcontext().prec = 28
start = decimal('0.0')
width = decimal('1.0')
for ch in string:
d_start, d_width = probabilities[ch]
start += decimal(d_start)*width
width *= decimal(d_width)
return random.uniform(float(start), float(start + width))
標籤：python,python-3-x
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