編譯器 中最初級的模組是進行詞法分析， 將源** 轉化成 token流。
可以 一次性將所有 字元轉換成token list ， 之後再處理；
也可以每次獲取乙個 token， 處理之後， 接著再獲取下乙個token， 即邊分析邊處理， 這就需要token函式 記錄 當前分析的 狀態， 一種是將狀態 由外部呼叫者 傳入， 一種是 函式內部自己來記錄這個狀態。
也可以使用執行緒之間通訊的方式來處理，將token生產函式 和 token讀取函式放到兩個執行緒中。
這一切本質都是為了讓**更好看。
而yield 就是另外一種方式， 每次重入函式的時候， 都將從上次結束的地方 繼續開始處理， 這個物件被稱為 generator 生成器。
def fib():
a, b = 0, 1
while true:
yield b
a, b = b, a+b
呼叫函式執行到yield的時候 將會 返回乙個生成器， 接著呼叫生成器的 next() 將會 執行直到再次執行到yield 這裡 並將 b 的值返回， 有點類似於 斷點除錯程式， 檢視程式的內部變數的狀態。
python yield建立生成器
利用迭代器，我們可以在每次迭代獲取資料 通過next 方法 時按照特定的規律進行生成。但是我們在實現乙個迭代器時，關於當前迭代到的狀態需要我們自己記錄，進而才能根據當前狀態生成下乙個資料。為了達到記錄當前狀態，並配合next 函式進行迭代使用，我們可以採用更簡便的語法，即生成器 generator ...
Python yield生成器 函式
def count num yield 1 yield 2 yield 3 yield 4 return num count num 呼叫next 依次向下取值，yield類似return，中斷流程，記錄返回當前的值，一直往下執行，直到執行生成器函式中的return觸發生成器物件丟擲stopiter...
python yield 生成器用法
總結 可以把send 看成是next 的公升級版。send 不僅能像next 一樣觸發生成器的乙個迭代，還能傳入乙個值給yield語句。看下面乙個列子 def func y 1 while true x yield y y 1 print 接收了x format x f func f是乙個初始化好的...