給定n(n<=100)種物品和乙個揹包。物品i的重量是wi，價值為vi，揹包的容量為c(c<=1000)。問:應如何選擇裝入揹包中的物品，使得裝入揹包中物品的總價值最大? 在選擇裝入揹包的物品時，對每種物品i只有兩個選擇：裝入或不裝入。不能將物品i裝入多次，也不能只裝入部分物品i。
共有n+1行輸入： 第一行為n值和c值，表示n件物品和揹包容量c； 接下來的n行，每行有兩個資料，分別表示第i(1≤i≤n)件物品的重量和價值。
輸出裝入揹包中物品的最大總價值。
在這裡給出一組輸入。例如：
5 10
2 62 3
6 55 4
4 6
15#include#includeusing namespace std;
struct node;
int n,c;
vector arr;
int maxx;
int total;
void dfs(int q,int capacity)
return ;
} for(int i=0;i<2;i++)else }}
int main()
dfs(0,0);
cout<#include#includeusing namespace std;
vector >arr;
struct node;
vector vct;
int main()
arr.resize(n+2);
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int i=1;i<=c;i++)
} for(int i=2;i<=n;i++)
else
} }cout
}
01揹包（動態規劃（回溯））
include 所謂動態規劃，就是分治策略加上不同的區域之間相互影響，如何從區域性最優解，到全域性最優解，這便是我們所關注的重點，因為還是分割成一塊一塊的，遞迴入手更好去理解。現有n件物品，其中第i件物品的重量為w i 價值為v i 有一容量為j的揹包，求在不超過揹包容量的情況下，使取得的商品的價值...
動態規劃 回溯法實現0 1揹包
v i,j 表示在前i 1 i n 個物品中能夠裝入容量為j 1 j c 的揹包中的物品的最大值 v i,0 v 0,j 0 式1 式2 式1表明 把前面i個物品裝入容量為0的揹包和把0個物品裝入容量為j的揹包，得到的價值均為0 式2的第乙個式子表明 如果第i個物品的重量大於揹包的容量，則物品i不能...
01揹包問題回溯法和動態規劃
題目要求 輸入揹包的容量v和物品的數量n 接下來n 行每行輸入兩個數字,第乙個是物品質量，第二個是物品價值 輸出揹包容納物品的最大價值。下面直接貼 回溯法 1 include 之前必須知道揹包容量和n個物品 2 include3 using namespace std 4class property...