opencv 計算均值和標準方差：
計算矩陣均值，src是1-4個通道，返回scalar,儲存了1-4通道的均值，結果值位double,scalar[0]，scalar[1]，scalar[2]，scalar[3]；相關函式：countnonzero, meanstddev, norm, minmaxloc；
scalar mean(inputarray src, inputarray mask = noarray());
計算矩陣的均值和標準方差，src是1-4個通道，mean儲存了1*1的均值矩陣，stddev儲存在1*1的矩陣，結果為double 型別；相關函式：countnonzero, mean, norm, minmaxloc, calccovarmatrix
void meanstddev(inputarray src, outputarray mean, outputarray stddev,
inputarray mask=noarray());
示例：mat meanresult,stddevresult ;
meanstddev(src ,meanresult,stddevresult);
meanvalue=meanresult.at(0,0);
std=stddevresult.at(0,0);
備註：#define cv_8u 0 //8位無符號整數（0..255）,uchar
#define cv_8s 1 //8位有符號整數（-128..127）,char
#define cv_16u 2 //16位無符號整數（0..65535）,unsigned short
#define cv_16s 3 //16位有符號整數（-32768..32767）,short
#define cv_32s 4 //32位有符號整數（-2147483648..2147483647）,int
#define cv_32f 5 //32位浮點數（-flt_max..flt_max，inf，nan）,float
#define cv_64f 6 //64位浮點數（-dbl_max..dbl_max，inf，nan）,double
MATLB均值和方差
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