side-aware boundary localization for more precise object detection
**：**：
關鍵文章：faster r-cnn [37], retinanet [25], and cascade r-cnn
提出問題：
傳統的基於錨點和大小的邊界盒回歸，當錨點和目標的中心相差很大時，難以準確的**目標的位置
現有方法：
如將定位過程層疊化[1,12,20,41]，以及將定位作為對[29]網格點進行分割的過程。雖然可以有效地提高定位精度，但採用這些方法會使檢測管道變得複雜，導致相當大的計算開銷。
解決方案：
對邊界框的邊界進行移動替代對整個邊界框的縮放和平移，通過**邊界的偏移量進行精確回歸
用XPath精確定位節點元素
用xpath精確定位節點元素 之所以要在xsl中引入xpath的概念，目的就是為了在匹配xml文件結構樹時能夠準確 地找到某乙個節點元素。可以把xpath比作檔案管理路徑 通過檔案管理路徑，可以 按照一定的規則查詢到所需要的檔案 同樣，依據xpath所制定的規則，也可以很方 便地找到xml結構文件樹...
用XPath精確定位節點元素
用xpath精確定位節點元素 之所以要在xsl中引入xpath的概念，目的就是為了在匹配xml文件結構樹時能夠準確 地找到某乙個節點元素。可以把xpath比作檔案管理路徑 通過檔案管理路徑，可以 按照一定的規則查詢到所需要的檔案 同樣，依據xpath所制定的規則，也可以很方 便地找到xml結構文件樹...
eccv2020 目標檢測筆記
帶方向目標的檢測 piou loss towards accurate oriented object detection in complex environments 作者 zhiming chen,kean chen,weiyao lin,john see,hui yu,yan ke,cong...