Python資料型別（5）

前面，我們講到了改進文字小遊戲的要求以及每乙個要求實現的具體步驟，今天，我們繼續來學習。不過今天講的東西，前面已經用到過了——python的資料型別和python的資料型別

1）python的資料型別：

跟其他的語言一樣，python的資料型別也包括：整型（int）、布林型別（bool）、浮點型（float）。不過我們的python的資料型別跟其他語言的區別在於：我們的長整型或短整型等更具體的資料型別是沒有的，像c語言是在資料後面加上l或者是s，我們的python沒有這方面的限制，所以這一點是很好的。

整型：所謂「整」——肯定是說整數啦；

浮點型：帶有小數點的數字就是浮點數（浮點型和整型的最本質區別就是是否帶有小數點）

布林型別：用於邏輯判斷的「特殊的整型」，為什麼叫「特殊的整型」，因為布林型別的資料也是可以進行算術運算的，多說無益，我們還是看一下例子吧：

>>
>
true
+true
2>>
>
true
+false
1>>
>
true
*true
-false
+false
/true
1.0

說到這裡，我們就要講一下python的資料型別轉換，你們還記得之前我們的文字小遊戲：有一行**是這麼寫的：temp = int(input(『請輸入乙個數字:』))

其實，這裡就用到了資料型別轉化（把字串轉化成整型），當然這個字串必須是只包含數字的字串，否則的話轉化就會出現問題。

接著，我們可能在轉化資料型別的時候，有時候不知道某乙個變數的具體資料型別，那這裡應該怎麼辦呢？

莫慌！我們python裡面有乙個強大的bif——type（）和isinstance（），這兩個有什麼區別呢？第乙個只是純粹得到某乙個資料的型別，而第二個有兩個引數，用前面的那個引數的資料型別是否跟後面的資料型別一致來判斷，如果一致的話，就會顯示true，否則的話，顯示false，我們來具體的看一下例子：

>>
>
type
('arduino'
)<
class
'str'
>
>>
>
type(89
)<
class
'int'
>
>>
>
type
(234.90
)<
class
'float'
>
>>
>
isinstance
('ashcb'
,str
)true
>>
>
isinstance
('asuc'
,int
)false
>>
>
isinstance
('saucv',89
)traceback (most recent call last)
:  file ""
, line 1,in
isinstance
('saucv',89
)typeerror:
isinstance
() arg 2 must be a type
ortuple of types

注意：第二個引數必須是已知的資料型別

2)python的常用操作符有哪些呢？主要包括算術運算子，比較操作符，邏輯操作符

先來看看算術運算子吧：

算術運算子：用來進行算術運算的一類符號，主要包括：

+、-、*、/：這是二元算術運算子，左右兩邊各有乙個引數，運算法則跟我們數學中的要求沒有什麼區別：

>>
> a , b =1,
9>>
>
print
(a + b, a - b,a * b, a / b)10-
890.1111111111111111

%：這是取餘數的操作符：

>>
>8%
32>>
>8%
2*30
>>
>8%
7*33

**：乘冪運算子：

>>
>2**
4%10
>>
>2**
4/53.2

//:取整數運算子：

>>
>8//
32>>
>8//
3%32

基本的算術運算子就這麼多了，我們看一下下面的比較操作符：

、=、<=、==,!=都是二元操作符，左右兩邊都是引數

我們來看一下例子吧：

>>
>1!=
3==3>
3false
>>
>1!=
3==3true

這裡沒有什麼可以說的，還是跟數學的要求是一樣的

我們還是重點講一下邏輯操作符吧：

not:一元操作符，就是用來取那個資料的相反的資料的，只有乙個引數（可以參與布林資料的運算）

or，and:都是二元操作符，左右兩邊都是引數

not：若開始是真，經過這個運算後就會變成假的

and：是「同真則真，一假則假」

or：是「全假才假，一真則真」

具體看一下例子：

>>
>
nottrue
false
>>
>
not0
true
>>
>
not6
false
>>
>
1and55
>>
>
1and00
>>
> a and
false
false
>>
>1or
01>>
>1or
0and
31

好了，講完這個運算操作符後，我們必須談的乙個問題就是優先順序的問題：

這裡有乙個優先順序的表：

還要注意的是：在金字塔的同一層的資料也未必優先順序相同：（not>and >or）

>>
>
not1
>
3true
>>
>
not5+4
false

Python資料型別（5）

5 資料型別

python資料型別轉換（二（5））

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