資料結構與演算法學習筆記3

最好情況時間複雜度

最壞情況時間複雜度

平均情況時間複雜度

均攤時間複雜度

例：在乙個無序的陣列（array）中，查詢變數 x 出現的位置。如果沒有找到，就返回 -1

// n表示陣列array的長度

intfind
(int
array,
int n,
int x)
return pos;
}

nn)

// n表示陣列array的長度

intfind
(int
array,
int n,
int x)
}return pos;
}

平均時間複雜度：o(n)

因為，要查詢的變數 x 可能出現在陣列的任意位置。如果陣列中第乙個元素正好是要查詢的變數 x，那就不需要繼續遍歷剩下的 n-1 個資料了，那時間複雜度就是 o(1)。但如果陣列中不存在變數 x，那我們就需要把整個陣列都遍歷一遍，時間複雜度就成了 o(n)

例：實現了乙個往陣列中插入資料的功能

// array表示乙個長度為n的陣列

// **中的array.length就等於n
int[
] array =
newint
[n];
int count =0;
void
insert
(int val)
array[0]
= sum;
count =1;
}    array[count]
= val;
++count;
}

《大話資料結構》資料結構與演算法學習筆記3

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資料結構與演算法學習筆記

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資料結構與演算法學習筆記（一）

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