小夥伴們好久不見，今天將開設「資料結構與演算法」專欄，一起梳理一遍硬核課程的重要知識點，那我們開始吧
字串匹配是計算機的基本任務之一，舉個栗子，有乙個字串「aaaaaaca"，我想知道裡面是否包含另乙個字串「aaaac」，該怎麼辦？
這裡就會使用到串的模式匹配演算法，最常見的分別是傳統的brute-force（暴力）演算法和kmp演算法。
bf演算法設計思想
1、主串和模式串逐個字元進行比較
2、當出現字串不相同時，也就是失配時，主串的比較位置重置為起始位置的下乙個字元位置，模式串的比較位置重置為起始位置
3、匹配成功後返回主串中匹配串的起始位置，否則就返回錯誤**
bf演算法的設計缺陷及解決方案
在bf演算法中，每次失配都需要回溯指向上次比較起始字元的下乙個字元。通過觀察發現：在回溯的時候，已匹配似乎有一部分沒必要繼續比較了，這樣可以降低演算法的時間複雜度
kmp演算法的出現有效地解決了bf演算法的缺陷。kmp 演算法是 d.e.knuth、j,h,morris 和 v.r.pratt 三位神人共同提出的。
但是這種演算法相對於bf演算法不太容易理解，網上也有很多解釋，但配圖有點少，總感覺差點意思，下面我通過畫圖的方式詳細介紹kmp演算法的設計思想和工作原理
kmp演算法設計思想
在匹配過程**現字元比較不相等時，主串 s已比較的位置不回溯，模式串 t比較的位置進行移動
在匹配過程中有乙個難題需要解決：如何計算模式串 t失配時的移動位數？經過三位牛人的研究，設計出了部分匹配函式
部分匹配函式
部分匹配函式是kmp演算法中最難以理解的部分。首先需要理解字首、字尾、最大共有長度的概念。
· 字首：指除了最後乙個字元以外，乙個字串的全部頭部組合
· 字尾：指除了第乙個字元以外，乙個字串的全部尾部組合
· 最大共有長度（部分匹配值）：指字首和字尾中的最大共有元素，沒有則為0。例如「abab」的字首為「a」、「ab」、「aba」，字尾為「b」、「ab」、「bab」，最大共有元素為「ab」，所以最大共有長度為 2
回顧一下kmp演算法的匹配過程：
紅線框出的部分恰好就是失配時已匹配部分，「aaaa」 的最大共有元素為 「aaa」，這一部分字元就是不需要再重複進行比較直接跳過的字元
在**實現過程中，j 移動後的位置 = 模式串 t 的起始位置下標 + 部分匹配值。通常起始下標為 0，因此 j 移動後位置 = 部分匹配值，即 j = next[j]，next[j] 就是部分匹配函式，j 為失配時的位置
因此接下來就成了對部分匹配函式的是實現。將 「aaaac」 以首字元起始的所有子串的最大共有長度列舉出來，構成部分匹配表，它描述了失配時的下標 j 與部分匹配值的關係
部分匹配表則是通過模式串 t 的自匹配實現：
示例**（c語言哦）：
/*kmp匹配演算法*/
int kmpcompare(hstring parent, hstring child, intpos)
else
} if (j == child.length)
return 0;
}/*部分匹配函式的實現*/
void get_next(hstring child, int * next)
else }}
void main()
每天進步一點點，慢一點才能走得更快
終於搞明白了傳說中的setjmp,longjmp
int setjmp jmp buf jmpb 設定緩衝區來儲存堆疊的內容，將儲存的上下文存入程序的自身的資料空間 u區 並繼續在當前的上下文中執行，一旦碰到了longjmp，進城就從該程序 的u區，取出先前儲存的上下文，並恢復該程序的上下文為先前儲存的上下文。這時核心將使得程序從setjmp處執行...
擴充套件KMP超詳細理解
本文 希望原博主不要介意，介意的話我可以刪掉 前文已經介紹了經典的kmp演算法，本文繼續介紹kmp演算法的擴充套件，即擴充套件kmp演算法。問題定義 給定兩個字串s和t 長度分別為n和m 下標從0開始，定義extend i 等於s i s n 1 與t的最長相同字首的長度，求出所有的extend i...
KMP演算法詳細解讀
備註 2016.11.18，寫kmp演算法千萬不要忘了初始化next 0 1。ps 自從學會了寫偽 現在演算法水平大大的提公升了。kmp看了別人的部落格看懂了，然後自己寫一次性就ac了。kmp入門請參考這幾位大神 先總結思路 求next陣列的偽 是 getnext j 0 k 1 next 0 1 ...