常見的矩陣運算包括：轉置、逆矩陣、行列式、矩陣加減、乘積，示例如下：
#include#includeusing namespace std;
using namespace eigen;
void main()
cout << "特徵值:" << endl << eigensolver.eigenvalues() << endl << endl;
cout << "特徵向量" << endl << eigensolver.eigenvectors() << endl << endl;
右邊截圖是matlab計算結果。
注意：在使用adjointeigensolver解算特徵值與特徵向量時，與matlab解算的結果是不一樣的！！
C 矩陣運算工具箱Eigen
因為要把matlab的演算法寫成c 的程式，涉及到的矩陣運算較多，所以需要找個好用的矩陣運算庫。現成的矩陣運算庫很多，但是使用的難易程度和計算效能差別很大。如果乙個庫安裝比較方便，並且符號規則和matlab相似，那就最好了。最終看到 這裡有個推薦，發現了eigen這個庫。eigen的最大優勢是使用方...
C 呼叫Eigen庫進行矩陣基礎運算
eigen標頭檔案介紹 利用c 呼叫eigen庫實現矩陣的基礎運算，包括矩陣的相加，相乘，轉置，求逆，伴隨矩陣，特徵值。eigen是c 中可以用來呼叫並進行矩陣計算的乙個庫，裡面封裝了一些類，需要的標頭檔案和功能如下 eigen基礎語法說明 矩陣型別 eigen中的矩陣型別一般都是用類似matri ...
python 常見矩陣運算
python 的 numpy 庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要匯入 numpy 的包。from numpy import 匯入numpy的庫函式 import numpy as np 這個方式使用numpy的函式時，需要以np.開頭。由一維或二維資料建立矩陣 from num...