kmp演算法是一種改進的字串匹配演算法，由d.e.knuth，j.h.morris和v.r.pratt提出的,kmp演算法的核心是利用匹配失敗後的資訊，儘量減少模式串與主串的匹配次數以達到快速匹配的目的。花了3小時終於理解kmp演算法了，kmp演算法的思路並不難，但是許多資料講的又難以讓人理解，所以我希望我的這篇文章能夠幫助到後來人，如果我寫的內容有差錯，希望大牛指出，幫助我改進學習。
*** 如果有兩個字串，char str1和char str2，我們的目的是要在a字串裡找到b字串的位置。這裡我對兩個變數的設定如下：
這裡我們先用樸素演算法來查詢str2在str1的位置吧。
第一次:
str1:ab
eaba
bcab
estr2:ab
cab第二次:
str1:ab
eaba
bcab
estr2:ab
cab第三次:
str1:ab
eaba
bcab
estr2:ab
cab。
。。直到找到:
str1:ab
eaba
bcab
estr2:ab
cab得出str2在str1的位置為6。
實現**
public
class
demo1
p2++;}
if(p2==str2.length)}}
}
kmp演算法思路
還是老規矩，我們手動模擬下過程
第一次:
str1:ab
eaba
bcab
estr2:ab
cab我們發現第3格str1與str2的位元組不相同，而前兩格ab是兩個不重複的字母，所以我們就得出第二次的操作了。
第二次:
str1:ab
eaba
bcab
estr2:ab
cab第三次:
str1:ab
eaba
bcab
estr2:ab
cab第四次
str1:ab
eaba
bcab
estr2:ab
cab找到字串，結束。。。。。。
怎樣？我懂，你還是很疑惑，所以我又找了個其他列子，方便你來理解。
第一次
str1:ab
caba
bcab
cdstr2:ab
cabc
d我們發現第6格str1與str2的位元組不相同，前面五格abcab，c前面的ab與c後面的ab是重複的(好像是廢話。。。)，所以我們就得出第二步這樣的操作了。
第二次
str1:ab
caba
bcab
cdstr2:ab
cabc
d再次比較，我們發現還是第6格不同，而str2中c前面的字母沒有重複的，所以就得出我們第三步這樣的操作啦
第三次
str1:ab
caba
bcab
cdstr2:ab
cabc
d這裡，我們就遍歷得到str2在str1的位置了，與樸素演算法相比，大大減少了遍歷的時間，因為str2並不是像樸素演算法一樣一步一步按部就班，而是不講武德，可能走一步，也可能走多步，如果你能自己手動模擬出上面的操作，那麼就可以看如下的文字。
這裡我先說明一下字串的字首和字尾，字串的字首和字尾不能包含他本身， 如字串"aabae"拆分的字元aab字首:a,aa,aab,aaba。字尾：e,ae,bae,abae。
abcabca
abcab
abcabc
abcabcd
len000
1230
這裡我直接列公式
下次移動到的下標=str1與str2不同位置的下標-len，len是怎麼決定的呢？如str1=「abacdababc」 ，str2=「abcabcd」
當abacdababc
abcabcd
↑我們發現c與a不同，而c前面的ab對應的len為0，所以下一次移動的指向為2。
說了這麼多，我們回歸主題吧，直接上**吧！
public
class
demo1
} map[i]
=max;
}//初始化完畢
int index=
0,p=0;
while
(indexif(p==str2.length)}}
}
對KMP演算法的理解
kmp演算法是一種高效的模式匹配演算法，複雜度可以達到o m n 而普通模式匹配演算法的複雜度為o m n 普通模式匹配演算法 從主串的第乙個字元 或者給定的第pos個字元 開始和子串的第乙個字元開始比較，若相等，則繼續比較後面的字元。若不相等，則從主串本次開始比較的字元的下乙個字元開始，與子串的第...
對KMP演算法的理解
kmp演算法是一種高效的模式匹配演算法，複雜度可以達到o m n 而普通模式匹配演算法的複雜度為o m n 普通模式匹配演算法 從主串的第乙個字元 或者給定的第pos個字元 開始和子串的第乙個字元開始比較，若相等，則繼續比較後面的字元。若不相等，則從主串本次開始比較的字元的下乙個字元開始，與子串的第...
對KMP演算法的理解
kmp演算法是一種高效的模式匹配演算法，複雜度可以達到o m n 而普通模式匹配演算法的複雜度為o m n 普通模式匹配演算法 從主串的第乙個字元 或者給定的第pos個字元 開始和子串的第乙個字元開始比較，若相等，則繼續比較後面的字元。若不相等，則從主串本次開始比較的字元的下乙個字元開始，與子串的第...