——莫里斯
——普拉特
操作（簡稱kmp演算法）。kmp演算法的關鍵是利用匹配失敗後的資訊，儘量減少模式串與主串的匹配次數以達到快速匹配的目的。其中實現減少匹配次數的主要方法是提前算出模板的乙個部分匹配表next。
先舉個例子吧，文字是abcabcdabdabcdabc，模板是abcdabc，
模板的匹配陣列next表示如下：
匹配的過程如下：
第1次匹配，文字a位置匹配失敗，則由k - next[k - 1]得到跳躍的間隔為3 - 0 = 3。
2次匹配，文字d位置匹配失敗，則由k - next[k - 1]得到跳躍的間隔為6 - 2 = 4。
3次之後的匹配，與上述相同。
上述的過程，其實精華在於如何算出它的跳躍步數，想法是字首和字尾匹配的最大值，從模板分析：
對於1個字母，無字首字尾，所以為0；
對於2個字母，字首為a，字尾為b，所以為0；
對於3個字母，字首為，字尾為，無匹配，為0；
對於4個字母，字首為，字尾為，無匹配，為0；
對於5個字母
，字首為，字尾為，a匹配，長度為1，為1；
對於6個字母
，字首為，字尾為，ab匹配，長度為2，為2；
對於7個字母
，字首為，字尾為，abc匹配，長度為3，為3；
到這裡，分析完畢，下面附上kmp演算法c++版：
#include #include using namespace std;
void getnextframe(string needle, int* next)else }}
int kmpsearch(string haystack, string needle) ;
getnextframe(needle, next);
int i = 0;
while(needle[0] != haystack[i])
i++;
int j = i;
int k = 0;
while(i <= haystack.length() - needle.length() && j < haystack.length())
elseelse
} }return -1;
}int main(){
string haystack = "babbbbbabb";
string needle = "bbab";
int firstpos = kmpsearch(haystack, needle);
if(firstpos < 0)
cout<
關於KMP演算法的理解
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自我理解的KMP 演算法 模式匹配
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