AI健身,是消費者的偽命題還是資本的好生意?

2021-10-10 07:58:49 字數 3687 閱讀 1553

"圍著客廳跑步、在床上游泳、抱著寵物狗當槓鈴……"

今年的這屆沙雕網友,在疫情爆發之後,為了甩掉因為宅家而日漸增長的體重,花樣百出的在家進行著健身活動,儼然已經將家裡改造成"健身房"。

不過,人們真的用得上ai健身嗎?

ai健身,健身教練們的"**殺手"?

在ai技術的不斷進步之下,"人工智慧"似乎已經成為了各個行業都熱衷打上的標籤。與ai技術結合之後,似乎能夠給人一種更加專業的感覺。那麼,和ai技術結合的健身行業,與傳統健身有著怎樣的區別。

ai健身的概念早在幾年前就已經出現。在人工智慧興起的這個年代裡,幾乎所有行業都被ai技術所賦能,ai健身也是在這一環境下所誕生。

ai健身主要包括前端、後台和硬體三個板塊。前端指的是健身相關服務軟體、後台是使用者身體資料資訊管理系統,硬體則為健身相關的智慧型硬體、器材。

借助於這一套體系,ai健身能夠對使用者的身體狀況實現全方位的了解,從而為使用者定製出符合其當前身體狀況的健身計畫。

而類似的ai健身專案已經實現。號稱國內第一家人工智慧健身的vento,就推出了乙個ai智慧型健身房。

ai裝置會對使用者進行多項測試,從而獲取使用者身體資料資訊,然後將資料儲存在智慧型手環中,並與智慧型健身器材共享資料,從而在使用者健身過程中,實現自動化調整。

除此之外,有著ai技術的介入,相對於健身教練來說,能夠幫助使用者更加科學的進行健身。與健身教練終究是人,所以再制定計畫上會有著誤差。而ai可以準確的分析資料,制定更加科學的健身計畫。

這樣來看,ai健身在未來似乎將能夠取代健身教練。但問題在於,使用者真的用得上ai健身嗎?ai健身,真的不是乙個偽命題?

ai健身,可能是個偽命題?

雖然ai健身的前景看起來非常好,但在目前,ai健身並未取得多大的反響。

當前的ai健身行業還處在乙個探索的初級階段,主要的形態有兩種,一種是ai智慧型健身房,另一種為智慧型健身器材。

首先,當前的ai識別技術實際上並不理想。由於當前技術能力不足,ai對於使用者動作的識別精確度並不高。

雖然可以依靠感測器結合演算法來對動作、力度進行實時的監控,同時對演算法進行優化來提高識別精度,但仍然精度不高。這就極大的削弱了ai健身的優勢所在。

不僅如此,由於識別度不高,將很難保證使用者的動作是正確的。健身教練存在的價值有乙個重要的一點就在於,能夠保證鍛鍊者不會因為健身動作的不規範而導致身體受傷。

其次是成本過高。ai健身雖說可以取代健身教練,降低一部分人工費用,從而削減使用者健身所需要的費用,但對於大部分人來說,這一費用還沒有達到能讓人們普遍接受的水平。

最後就是ai健身的吸引力並沒有那麼強,使用者粘性也較低。在技術上的缺失,使得ai健身並沒有那麼靠譜。

作為號稱全國首家人工智慧健身房的vento,ai並沒能夠成為其優勢,其位於北京和上海的兩家門店相繼宣布關閉。主打ai健身的vento,最後反而卻因ai而走向了被迫關門這一末路。

歸根結底就在於,ai雖然能夠節省人力成本,但以當前的技術終歸是無法取代健身教練,為使用者提供與私教同等的體驗。

ai健身確實能夠作為未來健身行業的乙個發展方向,並不是乙個偽命題,不過以目前的技術來說,ai健身並不能取代健身教練的存在。

想要突破現狀,ai健身的突破口在哪?

疫情的出現讓"全民健身"這一口號深入到了更多的群體之中,不少沒有健身習慣或少有健身的群體紛紛加入到了健身行列之中。

在這場健身熱潮之中,ai健身又是否能夠借助這波浪潮取得突破呢?可以從兩個方向來看。

1、提公升互動性,增加使用者的黏性

ai健身之所以沒能夠發展起來,最首先的問題就在於無法讓使用者產生使用黏性,最後由於缺少使用者而倒閉。因此,提公升使用者黏性是乙個首要問題。

在疫情之中火了一把的健身遊戲"健身環大冒險"就是乙個很好的例子。通過將健身動作與遊戲連線在一起,讓使用者在健身的同時完成遊戲。

運動本來就是一項"***"的活動,尤其是健身,不僅僅需要高度的自律性,僅僅在飲食這一項限制上,就能勸退很多人。

很多人往往買了健身卡之後,或許在最初的兩天會去健身房打卡、發朋友圈。那擺在家中用來掛衣服的跑步機不就是明顯的例子嗎,又有多少人買了跑步機最後只是放在家中吃灰呢。

如何能夠讓使用者樂於健身,保持對於ai健身的粘性,這將是ai健身未來需要解決的問題。

2、不斷提公升識別精度,達到甚至超越健身教練的水平

除了無法吸引使用者,ai健身還有乙個最大的問題在於,演算法的識別精確度不夠以及ai並不夠智慧型。在這兩點影響下,ai健身並不能提供乙個與健身教練同樣的水平。

ai健身要想實現替代健身教練,就需要建立起一套更加完整的使用者資訊收集體系。除了ai技術之外,還需要涉及到影像捕捉、深度學習模型的建立、大資料資訊收集等多個領域的技術。

現在ai健身無法快速發展,缺少的就是對於資料分析的能力,一但在演算法及技術上實現了突破,能夠更加精準的實現科學健身,在這時ai健身將會有著強大的發展潛力。

ai健身的未來在哪?

未來的ai健身,構建起一整套智慧型健康保障網路,這很有可能會是ai健身的乙個發展方向。

通過建立起一整套完善的數位化健身體系,從健身器材到各類相關的可穿戴裝置,從而對使用者身體的狀況進行實時監測分析,將使用者的相關資訊資料進行量化,建立起乙個身體資訊資料庫。

反過來,借助於ai技術,通過對資料庫中的資料進行分析,對使用者身體狀況實現實時分析,實時定製更符合當前狀況的健身計畫。

不僅如此,在這個萬物互聯的時代,這一整套體系可以與網際網路醫療平台連線,利用可穿戴裝置對使用者身體狀態的實時分析,在發現出現健康問題時能夠及時提醒使用者,並借助與網際網路醫療平台的連線來幫助使用者快速的諮詢醫生,實現乙個覆蓋從健身到健康的智慧型健康保障網路。

除了搭建智慧型健康保障網路之外,ai健身還可以走一條針對不同群體的定製細分健身模式。

對於老年人、少兒來說,這類群體也是有著一定的健身需求,但普通健身方式並不適合這類群體。ai健身的優勢就顯現出來。

通過ai技術來定製符合這類群體較為脆弱的身體狀況,從而制定符合他們的健身計畫。而這種細分模式,在目前的競爭較少,而加入ai技術則更加少見,這在未來也能夠成為ai健身的乙個發展方向。

短時間內,ai健身還無法成為讓大眾所接受的健身方式。但隨著技術的不斷發展,ai健身的短板也將一塊塊補齊。到那時,ai健身將會有著廣闊的發展前景。

只是在現在,ai健身還無法成為大眾們的需求。而健身房與健身教練,也在相當長的一段時間裡,仍然會是健身者們的選擇。

ai健身,在當下或許在某種程度上算是"偽命題",但在未來,卻並不一定。

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