」凸優化「 是指一種比較特殊的優化，是指求取最小值的目標函式為凸函式的一類優化問題。其中，目標函式為凸函式且定義域為凸集的優化問題稱為無約束凸優化問題。而目標函式和不等式約束函式均為凸函式，等式約束函式為仿射函式，並且定義域為凸集的優化問題為約束優化問題 。不嚴格的說，凸優化就是在標準優化問題的範疇內，要求目標函式和約束函式是凸函式的一類優化問題。正定矩陣
（1）廣義定義：設m是n階方陣，如果對任何非零向量z，都有ztmz> 0，其中zt 表示z的轉置，就稱m為正定矩陣。
例如：b為n階矩陣，e為單位矩陣，a為正實數。在a充分大時，ae+b為正定矩陣。（b必須為對稱陣）
（2）狹義定義：乙個n階的實對稱矩陣m是正定的的條件是當且僅當對於所有的非零實係數向量z，都有ztmz> 0。其中zt表示z的轉置。
凸優化 非凸優化
凸 convex vs 非凸的概念，數學定義就不寫了，介紹個直觀判斷乙個集合是否為convex的方法，如下圖 簡單的測試乙個集合是不是凸的，只要任意取集合中的倆個點並連線，如果說連線段完全被包含在此集合中，那麼這個集合就是凸集，例如左圖所示。凸優化有個非常重要的定理，即任何區域性最優解即為全域性最優...
凸優化知識點總結
不嚴格的說，凸優化就是在標準優化問題的範疇內，要求目標函式和約束函式是凸函式的一類優化問題。凸優化之所以如此重要，是因為 1.其應用非常廣泛，機器學習中很多優化問題都要通過凸優化來求解 2.在非凸優化中，凸優化同樣起到重要的作用，很多非凸優化問題，可以轉化為凸優化問題來解決 3.如上引用所述，凸優化...
凸優化 python解決凸優化問題
1 安裝cvx包 用pip安裝cvxopt 1.2.1 cp36 cp36m win amd64.whl和cvxpy 1.0.9 cp36 cp36m win amd64.whl 因為我是python3.6所以是cp36 cvxpy cvxopt 參考 2 遇到問題 error microsoft ...