入校以來的就感覺漫無目的，告別了大學的那種程式式學習的方式，感覺自己變得不知該如何下手。
在搞科研的生活初期，但又不知道如何入門，看到師哥師姐忙碌的身影，自己卻不知道該怎麼進入自己的研究領域。每個人的研究方向都是不同的，雖然會有些許的聯絡，但是搞起來卻有很大差別。沒有乙個指引自己的方向，很容易會迷失自我。我多麼想一下子就能夠明白以及理解一些科研的名詞，能夠掌握邊緣計算方面的研究工具，可是好像很難。
最開始的時候是先了解邊緣計算的內容，包括他的前景以及概念，接著先看看邊緣計算之下的研究領域。這個時候會很枯燥，需要找一兩篇淺顯的**來幫助自己理解。就我的理解而言，邊緣計算就是介於端與雲之間的乙個小型伺服器，它可以連線終端裝置與雲服務計算中心，可以減輕雲的壓力。在目前的時代，隨著5g的崛起，我們在上網以及做其他工作的時候都需要高效率、低時延，需要很高的傳輸頻寬，而端-雲模式會將終端裝置的資料處理傳向雲，這樣雲在處理大量資料以及給予反饋的同時就會有較大的延時，這個時候就引入了邊緣計算。
雖然理解了邊緣計算的概念，但是隨之而來的各個細分又迷了。在邊緣計算的領域裡有很多方方面面，我目前還沒有想明白自己要研究什麼，所以也給不了太大的建議。在導師的提議下，決定結合深度學習做進一步的研究。這兩天看了一篇深度學習的文章，但是對於研究方向還不是很明確，就是不知道自己目前要幹什麼，要怎麼去搞。其實深度學習在很多方面已經應用，像是人工智慧方面，網聯車，無人駕駛等。深度學習還可以再細分，比如：計算機視覺、自然語言處理、邊緣快取等。而我目前還不知道下一步要怎麼走，感覺挺難的。貌似深度學習與深度神經網路也是密不可分的，但又不懂這其中的關聯。而且我現在屬於剛接觸**，也不知道**中的圖表分別表示什麼含義，可以說是完全看不懂。不僅如此，看到一些圖表或者是關聯圖一點思路也沒有，感覺自己就是門外漢。想要查詢圖表的含義都不知道要往**去找，就是止步不前。
希望有正在研究這方面的朋友，可以給個建議，也歡迎如我一樣剛剛起步的朋友一同學習、**。
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