前端基礎演算法題解法

**均為自己手寫，如有錯誤或更優解法，勞煩小夥伴們指教哈~

// 解法一

function a (n, a1 = 1, a2 = 1) 
let res = a(5)
console.log(res)
// 解法二
let a1 = 1, a2 = 1
function b (n) 
return a2
}let res = b(5)
console.log(res)

let arr = [2, 53, 32, 21, 432, 54, 76, 45, 654]

let l = arr.length
for (let i = 0; i < arr.length; i++) 
}}console.log(arr)

let arr = [2, 53, 32, 21, 432, 54, 76, 45, 654]

let l = arr.length
for (let i = 0; i < l; i++) 
}if (index !== i) 
}console.log(arr)

let arr = [2, 53, 32, 21, 432, 54, 76, 45, 654]

let l = arr.length
for (let i = 0; i < l; i++) 
}console.log(arr)

let arr = [2, 53, 32, 21, 432, 54, 76, 45, 654]

let l = arr.length
let gap = math.floor(l / 2)
for (gap; gap > 0; gap = math.floor(gap / 2)) 
if (index !== -1) 
}}console.log(arr)

let arr = [89, 53, 32, 21, 432, 54, 76, 45, 654]

function mergesort (arr) 
let left = , right = 
for (let i = 0; i < arr.length / 2; i++) 
right = arr
return merge(mergesort(left), mergesort(right))
}function merge (left, right)  else 
} while (left.length > 0)  
while (right.length > 0) 
return list
}let res = mergesort(arr)
console.log(res)

let arr = [89, 53, 32, 21, 432, 54, 76, 45, 654]

function quicksort (arr, left, right) 
let i = left, j = right
// 記錄當前基準值在左邊還是右邊
let flag = 'left'
while (i < j) 
if (i < j) 
} else if (flag === 'right') 
if (i < j) }}
quicksort(arr, left, i - 1)
quicksort(arr, i + 1, right)
}quicksort(arr, 0, arr.length - 1)
console.log(arr)

var len;   // 因為宣告的多個函式都需要資料長度，所以把len設定成為全域性變數

function buildmaxheap(arr) } 
function heapify(arr, i) 
if (right < len && arr[right] > arr[largest]) 
if (largest != i) } 
function swap(arr, i, j) 
function heapsort(arr) 
return arr;
}

/* 二叉樹 demo

*             0
*        1         2
*     3     4   5     6
*   7   8  9            10
*/// 前序遍歷陣列 根 左 右
let pre = [0, 1, 3, 7, 8, 4, 9, 2, 5, 6, 10]
// 中序遍歷陣列 左 根 右
let mid = [7, 3, 8, 1, 4, 9, 0, 5, 2, 6, 10]
// 後序遍歷陣列 [7, 8, 3, 9, 4, 1, 5, 10, 6, 2, 0]
let back = 
// 二叉樹資料結構
let tree = ,
right: {}
}// 構造二叉樹
function buildtree (pre, mid) 
let root = pre[0]
let mid_left = mid.slice(0, mid.indexof(root))
let mid_right = mid.slice(mid.indexof(root) + 1, mid.length)
let pre_left = pre.slice(1, mid_left.length + 1)
let pre_right = pre.slice(mid_left.length + 1, pre.length)
return 
}// 生成後序遍歷
function renderback (tree) 
if (tree.right !== null) 
if (tree.left === null && tree.right === null) 
back.push(tree.val)
}// 執行函式
tree = buildtree(pre, mid)
renderback(tree)
// 輸出結果
console.log(tree, back)

持續更新中…

前端演算法題解析 《三》

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