前幾天有乙個需求，透視表中的年級這一列要按照一年級，二年級這樣的序列進行排序，但是用過透視表的人都知道，透視表對中文的排序不是太理想，放棄pandas自帶的排序方法。測試了很久，想到乙個辦法。先把dataframe中需要特殊排序的列中的漢字轉換成數字，然後生成透視表，生成透視表之後，再把透視表的index或者columns中的數字替換成相應的漢字，透視表的結果就會按照你想要的順序進行排序。
def get_special_sort_data(self, groupby, columns):
# 獲取需要特殊處理的字段的資訊
special_sort_cols = none
cols_in_index_or_column = none # 判斷特殊排序欄位在index還是column中
if self.datasource.has_special_sort_cols:
# 獲取表需要處理的特殊字段資訊
special_sort_cols = www.cppcns.comself.datasource.get_sort_columns() # }
if special_sort_cols:
i_intersection = list(set(groupby) & set(special_sort_cols.keys()))
c_intersection = list(set(columns) & set(special_sort_cols.keys()))
if i_intersection:
cols_in_index_or_column = ('index', i_intersection)
elif c_inxgaddsbyyttersection:
cols_in_index_or_column = ('column', c_intersection)
return cols_in_index_or_column, special_sort_cols
cols_in_index_or_column, special_sort_cols = self.get_special_sort_data(groupby, columns) # special_sort_cols:}
if cols_in_index_or_column:
for col in cols_in_index_or_column[1]:
dwww.cppcns.comf[col] = df[col].replace(special_sort_co程式設計客棧ls.get(col)) # 替換df
# 獲取透視表
if cols_in_index_or_column:
if cols_in_index_or_column[0] == 'index':
if len(groupby) == 1:
col_name = cols_in_index_or_column[1][0]
sort_info = special_sort_cols.get(col_name)
r_sort_info =
index_1 = df.index.tolist()
index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1]
df.index = index(index_1, name=df.index.name)
else:
for item in cols_in_index_or_column[1]:
ix = df.index.names.index(item)
index_1 = df.index.levels[ix].tolist()
sort_info = special_sort_cols.get(item)
r_sort_info =
index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1]
df.index = df.index.set_levels(index_1, level=ix)
else:
for item in cols_in_index_or_column[1]:
ix = df.columns.names.index(item)
col_1 = df.columns.levels[ix].tolist()
sort_info = special_sort_cols.get(item)
r_sort_info =
col_1 = [r_sort_info.get(item) for item in col_1]
df.columns = df.columns.set_le程式設計客棧vels(col_1, level=ix)
本文標題: pandas 透視表中文字段排序方法
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pandas 透視表中文字段排序
前幾天有乙個需求，透視表中的年級這一列要按照一年級，二年級這樣的序列進行排序，但是用過透視表的人都知道，透視表對中文的排序不是太理想，放棄pandas自帶的排序方法。測試了很久，想到乙個辦法。先把dataframe中需要特殊排序的列中的漢字轉換成數字，然後生成透視表，生成透視表之後，再把透視表的in...
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