seaborn 是基於 matploblib 發展而來的實現資料視覺化的庫，它提供了一些更高階的工具，使得應用起來比 matplotlib 更簡單。因此，目前應用非常廣泛。在第0-3課中已經說明了 seaborn 的安裝方法，如果尚未安裝好，可以參考有關內容，或者參考 seaborn 的官方**。
seaborn 的目的是通過對 matplotlib 的更高階封裝，可以自動處理來自資料集（包括 dataframe 和陣列等型別）的不同特徵資料。
%matplotlib inline
import seaborn as sns # ①
sns.set() # ②
tips = sns.load_dataset("tips") # ③
sns.relplot(x='total_bill', y='tip',
col='time', hue='smoker', style='smoker', size='size', data=tips) # ④
因為 seaborn 是基於 matplotlib 的，所以還需要在程式前面寫上 %matplotlib inline，以實現將圖示嵌入到當前的頁面中。
觀察生成的圖示中座標系的 title 和各個座標軸上的說明，再對照**ÿ
C語言程式初體驗 第24課 if語句的巢狀
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第3課時 體驗python
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第21課 QT中的標準對話方塊 下
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