在後面的課程中我們將主要使用 tensorflow 來實現各種模型的應用,所以在本節我們先來看一下 tensorflow 的基礎知識點。
tensorflow 是乙個深度學習庫,由 google 開源,可以對定義在 tensor(張量)上的函式自動求導。
tensor(張量)意味著 n 維陣列,flow(流)意味著基於資料流圖的計算,tensorflow 即為張量從圖的一端流動到另一端。
它的一大亮點是支援異構裝置分布式計算,它能夠在各個平台上自動執行模型,從手機、單個cpu / gpu到成百上千gpu卡組成的分布式系統。支援 cnn、rnn 等主流演算法,是目前在影象和自然語言處理中最流行的深度學習庫。
接下來我們將對 tensorflow 的一些核心概念展開學習。
2. tensor 和 operation
2.2. operations
2.3. placeholder
2.4. variable
3. tensorboard
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