看完就知道什麼是資料庫索引

索引在表的列上建立。索引是一種資料結構，索引包含乙個表中列的值，並且這些值儲存在乙個資料結構中。

使用索引的全部意義就是通過縮小一張表中需要查詢的記錄/行的數目來加快搜尋的速度。

索引的乙個主要目的就是加快檢索表中資料的方法，能協助資訊搜尋者盡快的找到符合限制條件的記錄id的輔助資料結構。索引儲存了指向表中某一行的指標。

如果沒有索引：select * from table1 where idcard="123456789"，必須遍歷整個表，直到idcard等於123456789的這一行被找到為止；有了索引之後，即可在索引中查詢。由於索引是經過演算法優化過的，因而查詢次數要少的多。簡而言之，索引是用來定位的。

索引使用原則：表中的某一列或者某幾列在查詢過程中使用得非常頻繁，那就應按需在該列上建立索引。

1.聚集索引(主鍵索引)：在資料庫裡面，所有行數都會按照主鍵索引進行排序。

2.非聚集索引：

普通分類：

(1) 唯一索引

作用：避免同乙個表中某資料列中的值重複

與主鍵索引的區別：主鍵索引只能有乙個，唯一索引可有多個

(2) 普通索引

作用：快速定位特定資料

注意：index 和 key 關鍵字都可以設定常規索引，但不要加太多普通索引，會影響資料的變更效率

(3) 全文索引

作用：快速定位特定資料

按索引列個數分類：

(1) 單行索引：單資料列

(2) 復合索引：多資料列組成的復合索引。復合索引使用原則：最左原則，有a、b、c三個字段建立的聯合索引，如果a欄位在查詢時為空，那麼這個復合索引不生效；如果a欄位不為空，b、c不管為不為空，那麼復合索引都是生效的。

並不是，很多sql都不會使用到建立的索引。比如：

1. 模糊查詢以%開頭，如 like"%nanci"

2. 索引列進行表示式計算或者函式式操作

3. 索引列用了 != ，or， in(多個值)

備註：in裡面如果只有乙個值，例如：age in(12) 是等同於age=12的，會使用到索引。

4. 在where子句中進行null值判斷：age is null( is not null)

5.復合索引不滿足最左原則

資料庫索引並不是越多越好，心裡要有一把稱，適可而止，恰到好處。

1.索引會占用空間：表越大，索引佔的空間越大。

2.資料庫效能：主要是在表中新增、修改和刪除資料時，索引也會有相同的操作。建立在某列或多列的索引需要儲存該列最新的資料。

hash索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像b-tree索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問，所以hash 索引的查詢效率要遠高於 b-tree索引。

但是我們日常使用的都是：btree。

使用：btree而不使用hash。最重要的一點，我覺得是：hash索引在任何時候都不能避免表掃瞄。

推薦hash和btree對比的一篇文章：

內容純屬個人觀點。

爬山了這座山，才能看到山下的風景。